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中文顶刊-人工智能主题最新文献汇总

中文顶刊-人工智能主题最新文献汇总 数据皮皮侠
2024-06-21
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题目

期刊

年份

1

从“生产回岸”谈“稳外资”——基于发达国家机器人使用驱动的分析

管理世界

2023

2

工业机器人应用与劳动关系:基于司法诉讼的实证研究

管理世界

2023

3

机器人应用的岗位转换效应及就业敏感性群体特征——来自微观个体层面的经验证据

经济研究

2023

4

人工智能与包容性增长——来自全球工业机器人使用的证据

经济研究

2022

5

工业机器人与劳动力的空间配置

经济研究

2022

6

工业机器人应用、超级明星企业与劳动收入份额变动:“利好”与“隐忧”并存

中国工业经济

2024

7

契约制度、生产复杂性与工业机器人兴起——基于内部化优势视角

中国工业经济

2024

8

工业机器人与全球生产网络演化——基于量化结构模型方法的研究

中国工业经济

2024

9

工业机器人应用与劳动收入份额——来自中国工业企业的证据

中国工业经济

2023

10

机器人角色、生产分割与生产方式转换

中国工业经济

2023

11

工业机器人应用与全球价值链重构——基于出口产品议价能力的视角

中国工业经济

2023

12

机器人冲击、资本体现式技术进步与制造业碳减排——理论分析及中国的经验证据

中国工业经济

2022

13

工业机器人应用促进了“两业融合”发展吗?——来自中国制造企业投入服务化的证据

金融研究

2022

14

劳动保护、特定技能依赖与工业机器人兴起

世界经济

2023

15

智能制造与绿色发展:基于工业机器人进口视角

世界经济

2023

16

人机之间:机器人兴起对中国劳动者收入的影响

世界经济

2023

17

最低工资、机器人使用与企业退出

世界经济

2023

18

机器人应用与出口产品范围调整:效率与质量能否兼得

世界经济

2022


1、从“生产回岸”谈“稳外资”——基于发达国家机器人使用驱动的分析

作者:李磊;马欢

单位:南开大学跨国公司研究中心、经济行为与政策模拟实验室;东北财经大学国际经济贸易学院

摘要:发达国家机器人使用将重塑国家禀赋优势,触发离岸产业的回流,进而影响外商在华投资的稳定性。本文构建引入机器人的跨国企业生产外包模型,精确测度发达国家机器人使用对中国经济渗透率指标,理论和经验分析发达国家机器人使用对中国外资的“生产回岸”效应。结果发现,在控制外资向其他新兴国家转移的情况下,发达国家机器人使用显著增加了中国外资企业退出,渗透率数值提升0.1,将使退出的外资企业数和外资资本分别上升约7%13.6%,证实了“生产回岸”。然而,当外资企业与内资企业建立市场联系后,可以减轻“生产回岸”的负面冲击。此外,“生产回岸”效应受到撤资沉没成本和机器人安装成本的影响,并且在服装纺织、木材家具等工序相对简单、技术水平相对较低的行业中作用更强。本文的研究结论对我国实现“稳外资”目标有重要参考意义。


2、工业机器人应用与劳动关系:基于司法诉讼的实证研究

作者:张军;闫雪凌;余沭乐;张雪原

单位:复旦大学经济学院;四川大学经济学院;华东理工大学商学院

摘要:伴随工业机器人的加速渗透和广泛应用,劳动关系变革背后的技术性因素日益引发关注。本文通过手工整理20132019A股上市公司劳动争议司法诉讼案件数据,从劳动关系的视角考察了工业机器人应用对劳动力市场的深远影响。研究发现,工业机器人应用虽然在整体上导致劳动关系发生一定程度的恶化,但这种影响因技术进步偏向呈现出明显的异质性。在不同的企业和劳动者群体中,劳动关系受到的负面影响有所减弱、消失甚至出现反转。进一步分析表明,相比于工业机器人应用给劳动者带来的失业风险,企业下调工资水平和减少隐性福利是导致劳动关系恶化的主要渠道。本文的发现有助于深化对工业机器人应用经济后果的理解,也为精准评估人机适配状况,进而统筹推进产业智能化与高质量充分就业提供了政策启示。



3、机器人应用的岗位转换效应及就业敏感性群体特征——来自微观个体层面的经验证据

作者:王林辉;钱圆圆;宋冬林;董直庆

单位:华东师范大学经济与管理学部;吉林大学国有经济研究中心

摘要:已有文献主要关注机器人应用的就业替代效应,并未重视机器人应用冲击下劳动者就业状态的动态变化问题。本文将研究视角聚焦于劳动者的岗位转换,采用微观个体层面数据考察机器人应用对就业的冲击,结合岗位任务属性和个体特性,剖析人工智能冲击引致的岗位转换方向和就业敏感性群体特征。结果表明:(1)机器人应用存在岗位转换效应,通过替代和创造效应增加劳动者岗位转换的可能性及转换频次,引致劳动者从繁重向非繁重、常规向非常规岗位转换。(2)机器人应用冲击下,低通用性和专用性技能、女性劳动群体岗位更换可能性更大,特别是对于已育女性群体而言,机器人应用会加剧“母职惩罚”。(3)在机器人应用过程中,劳动者技能与岗位匹配度越低如存在“技能剩余”时,岗位转换的可能性越大,且非正规就业群体相比于正规就业群体,岗位转换的频次更高。


4、人工智能与包容性增长——来自全球工业机器人使用的证据

作者:陈东;秦子洋

单位:山东大学经济学院

摘要:人工智能是否引发收入差距扩大,关系到社会不平等的抑制与包容性增长的实现。本文采用产业层面的世界工业机器人安装数据,通过划分高中低三个技能层次的劳动者,考察了人工智能应用对各国产业内收入差距的影响、作用渠道及其产业间的溢出效应。研究发现:在岗位更迭效应和生产率效应的作用下,人工智能总体上促进了产业内的包容性增长,缩小了不同阶层劳动者的劳动收入差距;尤其是经济发展水平较高的国家、产业智能化发展期和处于上升期的产业更容易享受到岗位更迭效应与生产率效应带来的红利。但是,在各产业生产日趋网络化的条件下,人工智能应用也带来了产业间的负面溢出效应,加剧了其他产业的收入差距。本文结论有助于更加精准地帮助中低收入群体提高其收入水平,有计划地逐步推进产业智能化。



5、工业机器人与劳动力的空间配置


作者:陈媛媛;张竞;周亚虹

单位:上海财经大学高等研究院;上海财经大学教育部数理经济学重点实验室;上海财经大学经济学院

摘要:本文使用20052015年人口普查数据和国际机器人联合会(IFR)工业机器人在中国各行业运行量的数据,研究工业机器人的应用对中国劳动力空间配置的影响。工具变量估计结果显示,工业机器人的应用显著减少了地区外来劳动力的迁入率,这一负向影响主要来自低技能劳动者。机制分析发现,工业机器人的应用对劳动力迁移的影响,与其应用规模和劳动力的迁移成本有关;从户籍制度改革的影响看,工业机器人广泛应用和户籍制度松绑的双重作用主要影响高技能外来劳动力的迁入。最后,在区域劳动力市场内部,工业机器人的应用对地区总就业率没有显著影响。


6、工业机器人应用、超级明星企业与劳动收入份额变动:“利好”与“隐忧”并存

作者:陈东;姚笛;郑玉璐

单位:山东大学经济学院;中国政法大学商学院

摘要:工业机器人技术普及的过程也是企业市场份额分化的过程,有可能导致市场势力增强和要素收入分配变化。本文从超级明星企业出发,考察了工业机器人应用对企业劳动收入份额的影响及其作用机制。研究发现,工业机器人应用整体上有利于提升企业劳动收入份额,对改善劳动要素在初次收入分配中的地位呈现“利好”趋势,并在不同企业、不同地区和不同行业中具有明显的异质性;不可忽视的“隐忧”在于,工业机器人应用通过提高企业在行业中的相对市场势力促进了超级明星企业的兴起,而超级明星企业通过“竞争效应”和“示范效应”共同影响劳动收入份额,其中,“竞争效应”是劳动收入份额下降的主因,“示范效应”是劳动收入份额下降的新因。反垄断政策有助于改善劳动收入份额,但不适用于由工业机器人应用引致的市场势力扩张问题,超级明星企业抑制劳动收入份额的“隐忧”依然存在。在“机器换人”愈演愈烈的趋势下,本文为应对超级明星企业给要素收入分配带来的“隐忧”提供了经验启示。



7、契约制度、生产复杂性与工业机器人兴起——基于内部化优势视角

作者:蒋为;李锡涛;龚思豪

单位:西南财经大学国际商学院

摘要:机器人在全球范围内的兴起是第四次科技革命以来工业自动化发展的重要特征,本文从契约制度层面为解析其兴起提供了新的理论视角。本文通过将企业与劳动力的不完全契约关系和机器人的所有权关系引入企业任务生产方程之中,从内部化优势视角构建契约制度与工业机器人兴起模式之间的理论联系,基于19932019年跨国多维面板数据,采用广义双重差分模型,检验了国家契约制度和行业生产复杂性对全球工业机器人兴起的影响。研究发现,契约制度质量较低的国家在生产复杂性更高的行业会采用更多工业机器人,契约制度是塑造全球工业机器人兴起的重要驱动因素。企业凭借对工业机器人的内部管理和控制活动,能够有效降低契约不完全带来的交易成本,通过所有权关系获得占有和使用工业机器人生产的内部化优势,从而导致各行业自动化发展的差异。本文为一国合理协调工业自动化发展和劳动者就业、实现工业自动化与就业优先双重目标提供了有益的政策启示。



8、工业机器人与全球生产网络演化——基于量化结构模型方法的研究

作者:胡翠;王宁

单位:中央财经大学国际经济与贸易学院

摘要:当今世界正处于百年未有之大变局,全球产业链加速重构,正确认识全球生产布局变化中不同因素的作用是科学制定对外政策的基础。本文聚焦人工智能技术冲击,基于结构模型,定量考察工业机器人应用对全球生产网络演化及中国生产分工地位的影响。在理论方面,本文首次在区分中间品和最终品贸易的模型中引入工业机器人,全面刻画了工业机器人影响全球生产网络的各种机制,构建了衡量全球生产网络强度和结构特征的指标。在量化研究中,基于世界投入产出表等数据校准模型参数,并对工业机器人价格下降进行反事实模拟。研究发现,世界增加值贸易额下降,但垂直专业化分工程度上升;全球生产网络结构更为均衡;美洲的区域内合作弱化,而欧洲和亚洲地区的区域内合作更加紧密;中国与世界其他地区的供给和需求网络联系均进一步增强。本文的研究克服了简约式估计方法的不足,量化了工业机器人应用对全球生产网络影响的一般均衡效应,对于建设贸易强国具有重要的政策启示。



9、工业机器人应用与劳动收入份额——来自中国工业企业的证据

作者:何小钢;朱国悦;冯大威

单位:江西财经大学产业经济研究院;暨南大学产业经济研究院

摘要:提升劳动报酬在国民收入中的比重,是促进共同富裕的重要举措。在机器换人浪潮下,自动化技术对劳动收入份额的影响日益受到关注。本文将自动化技术纳入扩展理论框架,揭示了机器人应用对企业劳动收入份额的作用机制。基于20002013年中国工业企业数据库与中国海关数据库的匹配数据,从微观视角考察机器人应用对企业劳动收入份额的影响。研究发现:机器人应用会显著降低企业劳动收入份额,且在一系列稳健性检验后,结论依然成立。机器人应用通过资本-劳动替代效应、工资率效应和生产率效应导致劳动收入份额下降。异质性分析表明,机器人应用降低了大多数行业的企业劳动收入份额,尤其是食品制造业、印刷业等劳动密集型行业,非国有企业和沿海地区企业的劳动收入份额下降幅度更大。研究还发现,提高劳动力市场整合程度和劳动者议价能力,有助于缓解机器人应用对劳动收入份额的负面效应。本文研究有助于中国更好地应对机器人应用对劳动力市场形成的冲击,为实现高质量发展与共同富裕提供了重要的政策启示。



10、机器人角色、生产分割与生产方式转换

作者:孙早;陈玉洁

单位:西安交通大学经济与金融学院

摘要:人工智能技术的发展,既提供了以自动化技术为主要特征的新动能,也提供了对人类脑力劳动进行分解、模拟和延伸的全新技术手段。工业机器人作为人工智能技术在生产领域的核心载体,既可以利用自动化技术成为工业生产的发动机,也可以通过生产工具创新和生产知识创新实现工具机的价值。本文基于Becker and Murphy(1992)分工模型,刻画了工业机器人引发生产方式变革的演化路径:工业机器人首先以发动机的形式完成可自动化范围内的任务,进而以工具机的形式辅助劳动力实现非自动化范围内生产环节的分割重组,反向推动自动化范围内子任务的分工深化,最终实现整个任务区间生产方式的转变。经验研究表明:当工业机器人应用量达到一定规模时,增加工业机器人投入能够促进生产分割程度提升,行业研发投入的增加则会加速生产分割的进程。工业机器人应用对劳动生产率的影响过程与转变生产方式的演化路径高度吻合。本文的研究为政府引导工业企业“聚焦人工智能核心技术攻关,通过工业机器人应用加快推进生产分割”提供了理论与经验证据。



11、工业机器人应用与全球价值链重构——基于出口产品议价能力的视角

作者:黄亮雄;林子月;王贤彬

单位:华南理工大学经济与金融学院;暨南大学经济学院

摘要:在百年未有之大变局中,全球正经历着“机器换人”浪潮,为发展中国家打破由发达国家主导的分工体系,推动全球价值链重构提供了契机。本文立足于发展中经济体,运用双边随机前沿模型,基于2009-2019CEPII BACI六位码进出口产品数据和世界银行WDI数据库,核算全球33个发展中经济体和33个发达经济体的全球价值链议价能力指数,衡量其全球价值链分工地位,并检验发展中经济体与发达经济体间工业机器人应用水平差异对二者之间全球价值链议价能力指数差异的影响。结果表明,发展中经济体与发达经济体之间工业机器人应用水平差异的缩小,显著降低了二者之间的全球价值链分工地位差异,推动全球价值链朝着更有利于发展中经济体的方向重构。从机制看,发展中经济体缩小与发达经济体的工业机器人应用水平差异,能够显著降低其与发达经济体在技术水平上的差异,增加新企业进入数量,从而降低与发达经济体间的全球价值链分工地位差异。进一步发现,工业机器人应用能够通过上下游行业关联产生更大的全球价值链重构效果。本文为发展中经济体更好地应用工业机器人突破与发达经济体对立的二元结构,改善全球价值链不利地位,实现“弯道超车”提供了政策启示。



12、机器人冲击、资本体现式技术进步与制造业碳减排——理论分析及中国的经验证据

作者:蒋为;龚思豪;李锡涛

单位:西南财经大学国际商学院

摘要:机器人资本的动态深化已成为制造业智能化转型的内在要求,其带来的资本体现式技术进步为中国制造业碳减排提供了关键驱动,本文从理论、实证、分解三个层面考察机器人冲击的碳减排效应。首先,将机器人与碳排放引|入异质性产品的垄断竞争模型中,构建了机器人应用影响碳排放的理论基础,分析了机器人通过资本体现式技术进步影响碳排放的规模增排效应与技术减排效应,其次,采用203-2016年中国跨地区面板教据构建计量模型检验了机器人冲击对制造业碳排放的影响。实证结果表明:机器人冲击显著降低了中国制造业碳排放,机器人冲击每提高1%6将造成制造业碳排放降低0.96%,最后,将机器人要素引入对数平均油氏指数法(LNDD)分解框架,对中国制造业碳排放动态演变的驱动因素进行分解,分解结果显示:总体看,机器人的技术减排效应平均高于规模增排效应,碳减排效应日趋显著,细分效应看,机器人投入效应、资本自动化效应表现出显著的增排贡献,而劳动力一机器人要素结构效应和机器人一能源要素结构效应具有明显的减排贡献:跨时期看,相较于“十一五“时期,“十二五“时期机器人技术减排效应进一步深化,为中国制造业碳减讲提供了关键支撑,跨行业看,高耗能行业中机器人的技术减排效应远高于低耗能行业,具有更明显的碳减排贡献。



13、工业机器人应用促进了“两业融合”发展吗?——来自中国制造企业投入服务化的证据


作者:高翔;张敏;刘啟仁

单位:上海对外经贸大学国际经贸学院;湖南大学经济与贸易学院;广州大学经济与统计学院;南京大学商学院

摘要:本文利用微观企业数据和区分中国贸易方式的投入产出表,测算了高度细化的企业投入服务化指标,进而考察了工业机器人应用对制造业和服务业“两业融合”的影响。结果表明,工业机器人应用显著促进了中国制造企业的服务增加值率,然而这一促进效应更多是通过推动企业使用国外服务、抑制企业使用国内服务实现的。异质性分析显示,工业机器人应用对“两业融合”的影响主要集中在加工贸易企业、东部地区企业、外资和港澳台企业、劳动密集型和技术密集型企业。从作用机制看,工业机器人应用对“两业融合”的影响主要通过促进技术创新、延长生产链条和提高生产效率来实现,而人力资本投资则存在一定的负向替代作用。最后,本文还讨论了工业机器人应用影响“两业融合”中的“要素替代效应”和“行业扩散效应”。本文结论表明,工业机器人应用对“两业融合”的影响并非是“局部性”的,有必要统筹协调相关政策和制度,更好地促进现代产业体系的加快构建和中国经济的高质量发展。



14、劳动保护、特定技能依赖与工业机器人兴起

作者:蒋为;吉萍;赵敏

单位:西南财经大学国际商学院

摘要:本文从劳动力特定技能视角探索了各国在劳动保护制度上的差异对工业机器人兴起的影响。我们在不完全信息的纳什博弈模型中构建了劳动力特定技能获取与企业的机器人决策模型,从特定技能提升效应和机器人替代效应两个角度建立了劳动保护与工业机器人兴起的理论关系,并采用1993-2019年的跨国数据构建广义双重差分模型,识别了劳动保护对工业机器人兴起的影响。研究发现:劳动保护对工业机器人兴起的影响并不显著,但在加入劳动保护与行业特定技能依赖度的交互项后,劳动保护的提高在特定技能依赖度更高的行业中对工业机器人兴起产生了更突出的负向影响,提升劳动力特定技能也是化解工业机器人兴起对劳动力市场冲击的重要途径。这一结果在考虑变量测度、内生性问题并排除了其他竞争性假设后都是稳健的。此外,我们聚焦中国实情,利用《劳动合同法》实施作为准自然实验,从微观企业层面探究劳动保护对中国工业机器人兴起的影响,验证了本文理论模型在中国的适用性。



15、智能制造与绿色发展:基于工业机器人进口视角

作者:林熙;刘啟仁;冯桂媚

单位:广州大学经济与统计学院;南京大学商学院;上海财经大学经济学院

摘要:随着中国经济转入高质量发展阶段,智能制造和绿色发展是未来发展的重要方向。本文引入包含机器人、污染、能源等要素的异质性企业模型,理论分析机器人应用对企业污染排放的影响和作用机制。在此基础上,我们采用中国工业企业数据,结合逆概率加权匹配和双重差分法进行检验。结果表明,机器人应用能显著降低企业排放强度,减少排放量。机制分析发现,机器人应用不仅提升生产技术,降低能源强度,还通过减排技术效应,减少每单位能源消耗产生的排放量。此外,内资企业、污染密集型行业和内陆省份机器人应用的污染减排效应相对更大。本文为中国实现智能制造和绿色发展提供了一定的政策启示。


16、人机之间:机器人兴起对中国劳动者收入的影响

作者:王永钦;董雯

单位:复旦大学中国社会主义市场经济研究中心;复旦大学经济学院

摘要:本文利用中国城镇住户调查和流动人口动态监测数据,匹配区域工业机器人渗透度水平,分析了机器人兴起对中国劳动者收入和工资结构的影响,尤其关注了劳动力市场制度的作用。研究发现,从直接影响看,机器人应用对制造业部门的本地居民和流动人口工资性收入都具有显著负面效应;但从间接影响看,机器人应用对非制造业部门的本地居民和流动人口工资性收入的影响存在明显差异。此外,就工资结构而言,机器人应用对劳动者工资性收入的影响具有显著的“工资极化”特征。本文进一步从劳动者的相对议价能力和不同部门劳动力的替代性与互补性视角,检验了工业机器人应用对劳动者工资的直接和间接影响机制。本研究表明,在人工智能时代,健全统一的劳动力大市场、兼顾工作的安全性和灵活性,对推动高质量就业和促进共同富裕具有重要意义。



17、最低工资、机器人使用与企业退出

作者:李磊;马欢;徐刚

单位:南开大学跨国公司研究中心经济行为与政策模拟实验室;南开大学国际经济研究所;南开大学跨国公司研究中心

摘要:本文构建跨省界城市对的工业企业数据集,结合国家企业注册登记数据精准识别工业企业退出年份,研究最低工资标准上调对企业退出的影响,并检验企业工业机器人使用的调节作用。结果表明:最低工资标准上调将导致企业退出概率增加;而企业使用工业机器人可以抑制最低工资上调导致的企业退出风险。以上结果在使用跨省界区县对的宏观数据检验时依然稳健。此外,机制研究结果表明,企业使用工业机器人的成本节约效应和生产率提升效应降低了其退出风险。本文研究对“稳企业”及产业智能化转型具有较强政策借鉴意义。



18、机器人应用与出口产品范围调整:效率与质量能否兼得

作者:綦建红;张志彤

单位:山东大学经济学院

摘要:本文采用2000-2015年中国工业企业数据库与海关数据库的匹配数据,考察了机器人应用对多产品企业出口产品范围的影响和作用渠道,以及企业出口竞争策略。研究结果发现,机器人应用促进了多产品企业出口产品范围的扩大,且这种促进作用在出口劳动密集型产品、资源集中型及非国有企业中尤为突出;机器人应用对出口产品范围的调整,不仅通过生产率提高效应和成本节约效应提升了效率,还通过绿色减排效应和产品质量效应提升了质量,且在长质量阶梯企业中十分明显;机器人应用的新增产品范围既来自旧产品,也来自同行业的新产品,面对激烈的同业竞争,机器人应用企业更加偏好质量竞争策略,进一步推动了出口产品范围的扩大。



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