潍坊学院经济管理学院王光荣教授在国际顶级期刊Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America (PNAS)上发表了题为《Confusion Cannot Explain Cooperative Behavior in Public Goods Games》的学术论文。王光荣教授为论文第一作者，潍坊学院为第一署名单位。

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文章简介

摘要

Some scholars find that behavioral variation in the public goods game is explained by variations in participants’ understanding of how to maximize payoff and that confusion leads to cooperation. Their findings lead them to question the common assumption in behavioral economics experiments that choices reflect motivations. We conduct two experiments, in which we minimize confusion by providing participants with increased training. We also introduce a question that specifically assesses participants’ understanding of payoff maximization choices. Our experimental results show that the distribution of behavior types is significantly different when participants play with computers versus humans. A significant increase in contributions is also observed when participants play with humans compared to when they play with computers. Moreover, social norms may be the main motive for contributions when playing with computers. Our findings suggest that social preferences, rather than confusion, play a crucial role in determining contributions in public goods games when playing with humans. We therefore argue that the assumption in behavioral economics experiments that choices reveal motivations is indeed valid.

论文研究概览

混淆者学习假说的重新检验：

论文通过多组实验，对CLH进行了深入的重新检验。CLH通常认为，在某些情境下，个体可能由于混淆或误解游戏规则而表现出非理性的合作行为。然而，这篇论文通过新的实验设计和测量范式，更准确地衡量了实验参与者的混淆程度，并分析了混淆与合作行为之间的关系。将认知理解和行动实践分离的新测量范式为检验CLH提供了新的视角。通过这种方法，研究能够更准确地判断参与者的合作行为是否真正受到混淆的影响，还是受到其他因素（如社会偏好）的驱动。

社会偏好在合作中的作用：

论文重申了社会偏好在驱动人类合作中的重要作用。社会偏好包括对他人的同情、信任、互惠等情感，这些情感能够促进人们在各种情境下表现出合作行为。通过对实验数据的分析，论文进一步证实了社会偏好对人类合作行为的显著影响。

人类与机器博弈中的合作动机：

论文深入剖析了人类与机器博弈中人类合作行为的动机。在这种情境中，人类可能面临与机器合作的挑战，因为机器的行为通常基于算法而非情感。然而，论文发现，即使在面对机器时，人类仍然表现出强烈的合作意愿。

通过对实验数据的分析，论文揭示了社会规范是人类与机器博弈中合作行为的主要动机之一。社会规范是指人们在社会互动中遵循的行为准则和期望。在人类与机器的博弈中，人类可能受到社会规范的影响，从而表现出合作行为，即使这些行为在理性分析下可能不是最优选择。

研究贡献：

论文通过创新的实验设计和测量范式，为理解公共物品博弈中CLH提供了新的视角和证据。总的来说，这篇论文通过深入的实验研究和理论分析，为我们理解公共物品博弈中的CLH以及人类与机器博弈中的合作动机提供了新的见解和证据。这些发现不仅有助于我们更深入地理解人类行为的本质和机制，也为未来的研究和应用提供了有价值的参考和启示。