根据JIBS期刊官网显示，由上海财经大学的丁浩员教授、浙江工商大学的俞荣建教授、香港科技大学的李家涛教授、得克萨斯大学达拉斯分校Jia Shen博士和合作的论文“Using the difference-in-differences design with panel data in international business research: progress, potential issues, and practical suggestions”发表于国际商务顶级期刊《Journal of International Business Studies》！
Title:Using the difference-in-differences design with panel data in international business research: progress, potential issues, and practical suggestions
标题：在国际商务研究中运用面板数据的双重差分设计：进展、潜在问题与实践建议
相关数据
作者简介
About the Author
李家涛
香港科技大学
姜翰
香港中文大学
Jia Shen
得克萨斯大学达拉斯分校
丁浩员
上海财经大学
俞荣建
浙江工商大学
摘要
Abstract
双重差分法（DID）是社会科学研究中一种流行的因果推断设计。其基本原理是识别出一个特定事件（即处理），该事件影响了一些主体（处理组），但不影响其他主体（对照组），并比较处理组与对照组在处理前后某一感兴趣结果上的差异。这种设计构成了一个准实验，有助于排除混杂效应。因此，当与面板数据（或时间序列横截面数据）结合使用时，DID设计在处理时间序列与感兴趣结果之间的格兰杰因果关系方面提供了稳健的因果推断。
DID设计的这一原理与国际商务（以下简称IB）研究的性质高度契合。企业的国际商务实践是由不同国家的特定位置因素以及全球价值链网络中的企业和行业特定因素共同塑造的。因此，国际商务研究经常试图揭示在国家、行业或企业层面改变这些因素的关键事件对企业全球战略和国际运营的因果影响（或处理效应）。此外，由于这些关键事件在国际商务环境中的影响往往持续多年，并在不同时间点影响不同的企业，国际商务研究通常依赖面板数据来捕捉这些处理效应。在这方面，DID设计提供了一种与国际商务研究关键特征相一致的优越实证解决方案。相应地，过去十年来，使用面板数据的DID设计的研究越来越多。例如，在2020年至2022年间发表在《国际商务研究杂志》上的131项实证研究中，有相当一部分（18项研究，占13.0%）至少部分采用了基于面板数据的DID设计作为其实证方法。
值得注意的是，最近的研究开始认识到，在许多情况下，基于面板数据的DID设计可能会获得有偏见的因果估计，因此应谨慎使用（例如，Goodman-Bacon，2021；Sun & Abraham，2021）。鉴于这种方法论上的进步，我们有必要回顾现有国际商务文献中基于面板数据的DID设计的应用进展和潜在问题，以提供实用的指导，帮助提高未来国际商务研究的严谨性。这既是相关的，也是有价值的。