社会科学研究中，常常会遇到嵌套数据（如员工嵌套于组织，学生嵌套于班级等），由于嵌套数据违背观测独立性假设，采用传统回归分析会导致模型的参数估计出现偏误，多水平模型正是处理此类结构数据的统计方法。此外，一些研究在研究设计阶段即涉及到不同层次的变量或研究假设，这就涉及到更复杂的跨层次分析（如组织氛围影响员工工作投入等），进一步地，在多变量统计模型中，还可能涉及到包含中介变量或调节变量的多水平模型。多水平的研究假设可能有哪些？这些多水平假设应如何去检验？又如何运用软件去实现这些检验？
课程简介：本课程将从基本原理、建模方法、软件实操这三个方面带领学员掌握多水平建模技术。本次课程包含6个模块，每个模块2个课时，见如下课程大纲安排。第1模块介绍基本的多水平模型及建模思路，第2-4模块介绍各种多水平中介或调节模型，着重于各种模型的检验方法与软件实操，辅以课后练习和课上讲解。第5模块介绍多水平EFA和多水平CFA，在此基础上，第6模块拓展到对于多水平结构方程模型的分析。课程的核心部分为第2-4模块。本次课程的软件部分使用Mplus实现，课程结束后向学员提供课程中所有用到的模型语句包，以及课程PPT资料，以供进行复习与后期使用。
课程时间：2019年7月份
课程形式：在线教学
课程费用：2000元
课程名额：为保证教学效果，此次课程名额上限为20人
报名咨询：请欲报名的学员联系马老师进行登记（qq: 3401771532）
课程大纲
模块 |
课时 |
内容 |
一 |
第1课时 |
多水平模型基本原理（一） |
第2课时 |
多水平模型基本原理（二） |
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二 |
第3课时 |
多水平中介效应（一） |
第4课时 |
多水平中介效应（二） |
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三 |
第5课时 |
多水平调节效应（一） |
第6课时 |
多水平调节效应（二） |
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四 |
第7课时 |
多水平有调节的中介 |
第8课时 |
多水平有中介的调节 |
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五 |
第9课时 |
多水平因子分析（一） |
第10课时 |
多水平因子分析（二） |
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六 |
第11课时 |
多水平结构方程模型（一） |
第12课时 |
多水平结构方程模型（二） |