政策评估大突破！因果推断+Stata实操，AI时代的新玩法！

 课程目标：

• 掌握政策评估的基本框架与方法：学员将了解政策评估的含义、意义、类型及过程，熟悉并掌握目标达成方法、附带效果方法、利益相关者方法、经济方法及职业化方法等评估方法。
  

• 深入理解因果推断的前沿理论与应用：通过课程学习，学员将熟悉潜在结果框架、随机化实验、匹配、双重差分、工具变量、断点回归、合成控制等因果推断方法，并理解这些方法在实证研究中的应用场景与优势。

• 熟练运用Stata进行实操分析：课程将提供大量的Stata代码块和案例数据，学员将学会如何使用Stata进行数据处理、模型构建及结果分析，从而能够独立完成实证论文的撰写。

专题一 社会科学因果推断基础

• 课程导论

• 因果推断的主流方法

• 顶刊因果推断模型方法及情况梳理

• 反事实因果框架

• 随机对照试验

• 自然实验

• 中介效应模型的现行做法与检验

• 中介效应分析的操作建议

• 具有工具变量的中介效应分析

• 调节效应与异质性分析

• 例文软件实现与解读：

  
  

• 标准DID

• 面板DID：政策效果不随时间而变

• 连续DID：政策效果随时间变动 

• Stata实例实操

• DID数据生成与处理

• 基于DID基本原理的Stata实现

• 两种政策效果比较

  
  

• 多期DID政策效应动态图

• Beck_Levine(4010)经典图

• Coefplot命令动态图

• 多期DID平行趋势检验图形实现

• 图示法

• 系数检验法

• 安慰剂检验的Stata实现

• 政策实施时间前置的安慰剂检验

• 处理组随机化处理的安慰剂检验

  Favara, G., & Imbs, J. (4015). Credit supply and the price of housing. American Economic Review, 105(3), 958-94.

• 三重差分模型（DDD）

• 例文软件实现与解读

• 曹清峰.国家级新区对区域经济增长的带动效应——基于70大中城市的经验证据.中国工业经济,2020(07)

  任胜钢等.排污权交易机制是否提高了企业全要素生产率——来自中国上市公司的证据.中国工业经济,2019(05)

  
  

• PSM-DID

• PSM估计Stata实操

• 共同支持检验（common support）

• 多期面板数据PSM-DID的Stata实现

• 例文软件实现与解读：

• 孙晓华等.“营改增”促进了制造业与服务业融合发展吗.中国工业经济,2019(08)

  谢申祥等.传统PSM-DID模型的改进与应用.统计研究,2021 (02)

  
  

• 时变处理时间与持续期的灵活面板DID因果分析

• 异质性处理效应下的双向固定效应估计与模糊DID应用

• 模糊DID（Fuzzy DID）估计量与Stata实现

• 异质性处理效应时，双向固定效应估计还稳健吗？

• 异质性处理效应存在时的解决方法：模糊DID

• 例文软件实现与解读：

  Chaisemartin, Clément de,and Xavier D’Haultfoeuille. “Two-Way Fixed Effects Estimators with Heterogeneous Treatment Effects.” American Economic Review 110, no. 9(September 2020):2964–96.

  
  

• 空间DID模型构建及Stata实现

• 政策评估的空间效应分解

• 存在溢出处理效应时的稳健DID估计 

• 例文软件实现与解读：                 

  Chagas, André L.S,Azzoni C R , Almeida A N . A spatial difference-in-differences analysis of the impact of sugarcane production on respiratory diseases. Regional Science and Urban Economics, 2016.

专题六 断点回归（RD）和合成控制法（SCM）   


• 精确断点回归

• 断点回归的检验（连续性检验、安慰剂检验）

• 模糊断点估计及stata的实现

• 多断点回归及stata的实现

• 断点回归（RDD）与扭点回归（RKD）的最优模型选择

• 例文软件实现与解读：

  Cattaneo, M. D., Frandsen, B. R., & Titiunik, R. (2016). Randomization inference in the regression discontinuity design: An application to party advantages in the US Senate. Journal of Causal Inference, 3(1), 1-24.

  Cerulli G. A flexible Synthetic Control Method for modeling policy evaluation[J]. Economics Letters, 2019.

  
  

• 合成控制法基本原理

• 合成控制法Stata实现

• 非参数合成控制法及Stata实现

• 合成控制与合成双重差分的比较

• SCM的稳健性检验及Stata实现

• AI赋能断点回归与合成控制学习案例

• 例文软件实现与解读：

  Abadie, A., Diamond, A., & Hainmueller, J. (2010). Synthetic control methods for comparative case studies: Estimating the effect of California’s tobacco control program. Journal of the American statistical Association, 105(490), 493-505.

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