摘要：加快发展贸易新业态下，跨境电商的迅速发展能否有效提升中国绿色技术创新水平，对于抢抓外贸发展新机遇、助推产业绿色转型、服务构建新发展格局具有重要意义。本文以跨境电商综合试验区政策为准自然实验，采用双重机器学习模型，检验了贸易新业态对城市绿色技术创新的影响效应及内在机制。研究发现，跨境电商综合试验区政策的实施能够显著提高城市绿色创新水平。跨境电商综合试验区政策存在显著的绿色技术创新偏向性，且地处沿海、绿色金融发展程度高、地区政府环境注意力水平高的城市，政策的影响效果越明显。就内在机制而言，跨境电商综合试验区政策通过提高本土企业绿色管理能力、激发绿色产业创业活跃度、增强知识产权保护力度，可以提升城市绿色技术创新水平。基于上述研究结论，应完善跨境电商综合试验区创新制度顶层设计，畅通跨境电商综试区政策绿色创新效应发挥渠道，加快推进技术统一大市场建设。
关键词： 贸易新业态;绿色技术创新;跨境电商综试区;双重机器学习;广义随机森林模型;
[2]张涛,李均超.网络基础设施、包容性绿色增长与地区差距——基于双重机器学习的因果推断[J].数量经济技术经济研究,2023,40(04):113-135.DOI:10.13653/j.cnki.jqte.20230310.005.
摘要：党的二十大报告指出要推动经济实现质的有效提升和量的合理增长。全球数字化浪潮下，网络基础设施对中国践行更为绿色、更具包容性的经济增长路径产生了深远影响。本文基于2010～2020年中国城市层面数据，在测算282个地级及以上城市包容性绿色增长水平的基础上，以“宽带中国”战略为准自然实验，采用双重机器学习模型探究了网络基础设施对城市包容性绿色增长的影响效应及内在机制，并进一步考察了网络基础设施的区域协调效应。研究发现：网络基础设施的推广普及对城市包容性绿色增长具有显著正向影响，尤其体现在促进经济增长和改善收入分配格局方面；就影响机制而言，网络基础设施能够通过提升城市创新水平、鼓励大众创业行为、改善居民就业质量以及促进数字普惠金融发展来影响包容性绿色增长；与交通基础设施相比，网络基础设施对包容性绿色增长的正向影响更甚，且对不同类型城市具有异质性表现；另外，网络基础设施弱化了传统地理优势，能够在全国、地区以及省份层面降低经济发展差距，具有显著的区域协调效应。本文不仅进一步完善了包容性绿色增长的现有分析框架，更为政府推动宽带战略落地、缩小区域发展差距以及促进经济高质量发展提供政策启示。
关键词： “宽带中国”;包容性绿色增长;区域协调;双重机器学习;