1.企业跨界创新的绩效影响：研究企业跨界对企业发展的影响，张骁等（2019）探讨了企业跨界创新对企业绩效的影响。通过实证分析，发现企业跨界创新能够显著提升企业的市场竞争力和技术创新能力，尤其是在跨行业和技术领域的情况下，企业更容易获得战略优势，但同时也面临更高的风险和资源需求。
2.数字技术与组织变革：寻找企业数字化创新与组织变革间的联系，余长林等（2021）分析了数字技术对企业组织结构的影响。结果表明，数字技术的广泛应用促使企业进行组织变革，提升效率和适应性，而传统企业的数字化创新是驱动这一变革的关键因素。
3.数字创新的特征与模式：寻找传统企业在数字创新与非数字创新上的差异，刘洋等（2020）探讨了数字创新的开放性和动态性特征，指出传统企业通过跨界数字创新可以打破原有边界，形成新的创新模式，但同时也面临技术和管理上的挑战。
4.技术跨越与创新：探讨外界技术发展与企业创新间的关系，Yoo 等（2012）探讨了技术跨越对创新的影响，指出传统企业通过技术跨越和跨界创新，能够实现颠覆性创新，并对市场产生创造性破坏。
5.政策对创新的影响：评估政策效果，Chen and Naughton（2016）探讨了政策工具对创新行为的影响，发现税收优惠和补贴等政策工具可能会激励企业进行策略性创新，但同时也可能降低创新的质量和长期效果。
研究价值：探讨不同数字经济政策工具（如税收优惠、补贴）对企业跨界数字创新能力的影响，尤其是在提升创新质量方面的效果，揭示政策工具选择与创新质量之间的关系。
技术路径：建立政策工具与创新质量的计量模型，收集企业专利数据（如引用次数、创新性特征）及政策工具实施数据，分析不同政策工具对创新质量的差异化影响。
2. 数字技术融合创新的区域异质性研究
研究价值：研究不同地区数字经济政策对传统企业跨界数字创新的异质性影响，探讨区域数字经济发展水平与创新效果之间的关系。
技术路径：基于省级面板数据，构建区域间对比模型，结合政策强度指标与企业创新数据，分析区域特征对跨界创新的影响。
3. 跨界数字创新的知识溢出与协同效应
研究价值：探讨数字企业与传统企业之间的知识溢出机制，分析数字企业创新对传统企业跨界数字创新的协同效应。
技术路径：利用专利引用数据和企业间合作数据，构建知识流网络模型，分析知识溢出路径及其对跨界创新的促进作用。
4. 产业链视角下的跨界数字创新扩散机制
研究价值：研究数字技术在产业链上下游的扩散路径及其对传统企业跨界创新的影响，揭示产业链结构对创新扩散的作用。
技术路径：结合产业链关联数据与企业创新数据，构建扩散路径模型，分析数字技术在产业链中的传播速度与效果。
5. 文化与组织因素对跨界数字创新的影响
研究价值：探讨企业文化和组织管理模式如何影响跨界数字创新行为，揭示非技术因素在数字创新能力中的作用。
技术路径：收集企业层面的文化特征数据（如创新文化、组织灵活性）与创新行为数据，构建多元回归模型，分析文化与组织因素的交互效应。
6. 人工智能技术驱动的跨界数字创新路径
研究价值：研究人工智能技术如何推动传统企业的跨界数字创新，分析AI技术在不同行业中的应用与创新效果。
技术路径：结合AI技术专利数据与企业创新数据，构建技术应用路径模型，分析AI技术对企业跨界创新的具体影响。
7. 创新风险与收益的动态平衡机制
研究价值：探讨传统企业跨界数字创新中的风险与收益关系，分析政策如何通过调整风险收益平衡影响创新行为。
技术路径：建立风险收益评估模型，结合创新成功率数据与政策强度数据，分析政策对风险收益平衡的调节作用。
8. 数字生态系统的形成与跨界创新
研究价值：研究数字生态系统（如平台经济、共享经济）对传统企业跨界创新的促进作用，揭示数字生态构建对企业创新行为的影响。
技术路径：收集平台企业与传统企业的合作数据，构建生态系统网络模型，分析数字生态系统对企业创新活动的支持作用。
9. 创新投入的区域与行业异质性研究
研究价值：探讨不同区域与行业的传统企业在跨界数字创新中的投入差异，分析政策对创新投入的区域与行业特征影响。
技术路径：基于区域与行业层面的面板数据，构建异质性模型，分析政策对企业创新投入的空间与行业分布影响。
10. 数字经济政策的长期影响与路径依赖
研究价值：研究数字经济政策对传统企业跨界数字创新的长期影响机制，分析政策路径依赖对企业创新行为的持续作用。
技术路径：建立动态面板模型，结合长期政策实施数据与企业创新行为数据，分析政策路径依赖对创新的累积效应。
张骁，吴琴，余欣.互联网时代企业跨界颠覆式创新的逻辑[J].中国工业经济，2019,(3):156-174.
余长林，杨国歌，杜明月.产业政策与中国数字经济行业技术创新[J].统计研究，2021,(1):51-64.
刘洋，董久钰，魏江.数字创新管理：理论框架与未来研究[J].管理世界，2020,(7):198-217.
Yoo, Y., R. J. Boland Jr., K. Lyytinen, and A. Majchrzak. Organizing for Innovation in the Digitized World[J].Organization Science, 2012, 23(5):1398-1408.
Chen, L., and B. Naughton. An Institutionalized Policy-making Mechanism:China’s Return to Techno-industrial Policy[J]. Research Policy, 2016, 45(10):2138-2152.
陶锋,翟少轩,王峤. 数字经济政策与传统企业跨界数字创新 [J]. 中国工业经济, 2025, (02): 118-136. DOI:10.19581/j.cnki.ciejournal.2025.02.006.
