双重机器学习因果推断：0基础到顶刊复现

本课程系面向经管人文社科研究人员的前沿方法课程，系统讲解机器学习与因果推断的交叉应用，重点聚焦双重机器学习（Double/Debiased Machine Learning, DML）国际前沿方法及其在中文顶刊科研应用，助力学者科研发表竞争力。课程结合AI辅助研究的技术路径以及国际规范的因果推断分析框架，从Python编程→机器学习→因果推断→双重机器学习→顶刊复现（《管理世界》《中国工业经济》5项经典研究），手把手实现科研实操。

 课程特色：

（1）可复用代码块：DML精要+2个基础案例+5篇顶刊复现（涵盖数字化转型、创新、新质生产力等热点领域）

（2）0基础友好：赠送价值499元《Python编程与统计学基础》

（3）赠送1个月AI编程账号：教授如何利用AI工具高效完成代码调试与优化

- 常见回归框架：正则化回归（LASSO/Ridge）在变量选择中的应用

- 常见机器学习模型：从传统模型KNN到前沿模型Bert

- 机器学习顶刊应用场景：10+经管中文顶刊范例

- 因果推断基础与DID：双重差分法（DID）的原理

- DID的Python实现：平行趋势检验与回归代码实现

案例1：论文复刻（正则化回归）

- 易志高,刘逸飞,潘镇.CEO特质与企业数字化转型——基于机器学习的变量选择[J/OL].系统工程理论与实践,1-26[2025-04-07].http://jianqiao.pi.wttczd-86544418598.com/kcms/detail/11.2267.n.20241122.1419.002.html.

案例2：论文复刻（机器学习）

- 周鹏,王卓,谭常春等.数字技术创新的价值——基于并购视角和机器学习方法的分析[J/OL].中国工业经济,2024,(02):137-154[2024-03-26].https://doi.org/10.19581/j.cnki.ciejournal.2024.02.008.

案例3：论文复刻（DID）

- 王馨,王营.绿色信贷政策增进绿色创新研究[J].管理世界,2021,37(06):173-188+11.DOI:10.19744/j.cnki.11-1235/f.2021.0085.

- 核心语法精要：数据类型/运算符/控制逻辑

- 函数编写与面向对象编程

- 文件读写与异常处理

- 结合AI辅助生成、修改Python代码（精准提示词框架）

案例1：超大规模数据文件读写策略——以海关进出口统计数据为例

- Numpy科学计算：矩阵运算与广播机制

- Pandas数据库级操作：面板数据处理/匹配/透视

- Matplotlib科研绘图：散点图、折线图、饼图等

案例2：插值法——以地级市维度夜间灯光数据为例

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