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数字关键核心技术突破式创新(2000-2019)

数字关键核心技术突破式创新(2000-2019) 数据皮皮侠
2025-04-30
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数字关键核心技术突破式创新(2000-2019)

数据简介

数字化产业革命发展到了今天,想要形成数字经济国际竞争力以及迈向高水平科技自立自强,数字关键核心技术突破式创新是必由之路。数据皮皮侠团队参考师磊等[2025]和Kelly等[2021]的文章构建了专利在数字关键核心技术领域的突破式创新能力,该数据具有多维度研究价值:可以用于支撑芯片操作系统等领域国产化替代方案评估(为国家战略提供技术参数);量化评估技术对就业能源区域经济等社会维度的影响为政策制定提供实证支撑等研究方向。本团队建议可以建立技术参数与产业需求映射明确商业化路径,通过专利池或开源社区最大化数据价值,开展技术经济可行性分析。

我们首先计算技术领域对专利的重要程度:先算出包含某技术领域的专利数量占总专利数量比重的倒数,再乘以该技术领域在专利涉及所有领域中的比例,最后对各个技术领域的计算结果进行求和。

再计算专利在数字关键核心技术领域的突破能力:先求出该专利在技术领域的前向相似度总和,再求出后向相似度总和,最后用前向相似度总和除以后向相似度总和。其中,前后向相似度基于专利与其他专利的余弦相似度计算。

最后得到每个专利的在数字关键核心技术领域中的突破能力。

数据来源

本数据来源于谷歌专利,通过专利受让人匹配上市公司并且获得上市公司所在地。上市公司所在地来源于各上市公司官网。通过《中国城市统计年鉴》获得各市和各省份的人口数。

时间跨度

2000-2019

数据范围

A股、非ST非金融上市公司的专利数据

数据格式

csv格式

数据指标

变量名称

Keytech

Year

上市公司

专利公开日期

专利公开编号

变量说明

专利核心技术领域突破能力

专利公开年份

上市公司名称

 

 

变量名称

是否是突破专利

City

province

City_pop

Prov_pop

变量说明

Keytech前10%为突破专利,1=是,0=不是

上市公司所在城市

所在省

所在城市当年人口数(万人)

所在省当年人口数(万人)


数据展示

参考文献

[1]师磊,阳镇,钱贵明.数字产业集群政策与关键核心技术突破式创新[J].中国工业经济,2025,(01):100-117.

[2]Kelly, Bryan, Dimitris Papanikolaou, Amit Seru, and Matt Taddy. 2021. "Measuring Technological Innovation over the Long Run." American Economic Review: Insights 3 (3): 303–20.

声明:本数据由数据皮皮侠团队整理,仅用于学术研究

皮皮侠数据库引用声明

请您在任何基于“数据皮皮侠”数据库所产生的中文研究成果(含学术论文、公开发表的研究报告等)均包括以下表述或类似表述声明:

本研究使用的数据来自“数据皮皮侠”数据库。

同时以电子文献形式进行引用标注,形式如下:

数据皮皮侠团队. 区县行政区划变更数据库[EB/OL]. [2023-1-1]. http://www.ppmandata.cn/.

其中,“2023-1-1”应当替换成实际引用日期,“区县行政区划变更数据库”替换成实际使用的数据库名称。


请您在任何基于“数据皮皮侠”数据库所产生的英文研究成果(含学术论文、公开发表的研究报告等)均包括以下表述或类似表述声明:

The data used in this study is from the PPman Database organized and managed by PPman Data Team.

同时以电子文献形式进行引用标注,形式如下:

PPman Data Team. Database of Point of Interest[EB/OL]. [2023-1-1]. http://www.ppmandata.cn/.

其中,“2023-1-1”应当替换成实际引用日期,“Database of Point of Interest”替换成实际使用的数据库名称。

资源获取方式


 数据编号  1874


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官方网站:www.ppmandata.cn


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