导言
政府工作报告频繁登《管理科学学报》《经济研究》《管理世界》《会计研究》《世界经济》等国内外顶刊，在产业链、环境治理、改革、文化、供应链、科技创新、气候、数字化转型、智能制造、民生、公共健康、粮食、基层治理、体育治理、财政治理、公共服务等政策信号/偏好/注意力方面具有巨大研究价值。
本课程系面向经管人文社科研究人员的前沿方法课程，聚焦基于政府工作报告典型应用场景的指标测算，旨在打破政府工作报告文本挖掘的壁垒，从国务院&省政府工作报告全量文本→政府工作报告用途→文本分析方法→数据处理→顶刊政府工作报告指标复刻全流程打通，助力科研发表！
1. 课程概览
课程名称：政府工作报告文本分析科研实操
课程老师：Draven老师
课程时间：2025年6月29日 14:00-18:00
授课方式：腾讯会议线上直播
报名方式：
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课程特色：
1)学术聚焦:聚焦政府工作报告科研用途,专项突破；
2)授人以渔:国务院&省政府工作报告数据→政府工作报告用途一文本分析方法→数据处理→顶刊政府工作报告指标复刻全流程打通；
3)5个方法复刻案例:Reviewof Financial Studies,《数量经经济技术经济研究》、《城市问题》、《世界经济研究》案例。
第一讲：政府工作报告分析概述
基于政府工作报告的顶刊研究概览：已总结中文顶刊及CSSCI期刊经管社科常用指标60+，包括产业链、环境治理、改革、文化、供应链、科技创新、气候、数字化转型、智能制造、民生、公共健康、粮食、基层治理、体育治理、财政治理、公共服务等主题
第二讲：政府工作报告分析常用方法
1.Python文本分词、词频统计与词云图；文本断句与句频统计
2.Python相似度：词袋模型、余弦相似度、TF-IDF加权
3.Python机器学习：词向量、词嵌入技术Word2vec
4.Python主题建模：LDA主题模型、聚类算法、Bert模型
5.Python共词分析、语义网络分析图
第三讲：政府工作报告TOP案例
（1）数字政府指数：综合应用词典法、TF-IDF加权词频统计
方法复刻参考文献：
刘文革,耿景珠,杜明威.数“政”强贸：数字化政府建设与中国出口产品质量升级[J].数量经济技术经济研究,2024,41(06):67-87.
（2）城市基层治理：共词分析、语义网络
方法复刻参考文献：
李娉,杨宏山.城市基层治理改革的注意力变迁——基于1998-2019年北京市政府工作报告的共词分析[J].城市问题,2020,(03):79-87.
（3）产业政策关联度：综合应用Word2Vec技术、文本余弦相似度
方法复刻参考文献：
覃飞,沈艳.产业政策关联度对公司业绩影响研究[J].数量经济技术经济研究,2021,38(09):117-138.
（4）开放型经济体制发展特征及趋势：综合应用LDA模型、词云图
方法复刻参考文献：
余振,李晨曦.加入WTO对中国开放型经济体制发展的影响研究：基于中央政府工作报告文本的实证分析[J].世界经济研究,2022,(04):3-17+135.
（5）前瞻应用：基于Bert的政府工作报告特定信息提取
方法复刻参考文献：
Jha, Manish, Hongyi Liu, and Asaf Manela. "Does finance benefit society? A language embedding approach." The Review of Financial Studies (2025): hhaf012.
4. 课程报名
课程价格
早鸟价（6.8前）：3人拼团只要399元；
优惠价（6.8-开课前）：3人拼团只要499元。可按照实际支付金额开具电子发票
价格包含：直播课程+录播回放+课程资料+课程答疑（仅开课前支付能进答疑群）
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5. 课程售后
课程发票/课程通知
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课程退款
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