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《管理世界》人工智能研究新思路!配合微观调查绝配!

《管理世界》人工智能研究新思路!配合微观调查绝配! 数据皮皮侠
2025-05-30
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参考文献:陈琳,高悦蓬,余林徽.人工智能如何改变企业对劳动力的需求?——来自招聘平台大数据的分析[J].管理世界,2024,40(06):74-93.

摘要:本研究基于美国职业信息网络(Onet)数据库的职业分类与任务属性数据,系统分析了人工智能(AI)对企业劳动力需求的结构性影响。通过将中国招聘平台数据映射至Onet的543个八位码职业分类体系,本研究构建了职业人工智能渗透度(AIOE)指标,并据此测算企业层面AI渗透水平(AIFE)。研究发现,AI显著降低了企业对常规职业(如行政、生产类岗位)的劳动力需求,但通过任务互补机制和新技术衍生效应,大幅提升了非常规认知职业(如管理、技术类岗位)的招聘规模与岗位多样性。实证结果显示,AI渗透度每提升1个单位,企业非常规职业招聘量增长42.7%,同时催生11%的新职业雇佣概率。研究表明,Onet数据库提供的职业任务属性数据为解析AI技术对劳动力市场的结构性重塑提供了关键分析框架,揭示了技术变革背景下职业需求演变的内在逻辑。


未来研究方向

1. 绿色技能需求对绿色投资者持股的传导机制

路径:O*NET绿色技能指标→企业绿色专利产出→绿色资本配置比例

设计:匹配职业绿色技能强度与企业ESG数据,构建行业层面中介模型,揭示人力资本升级对绿色投资的撬动效应。


2. 职业数字化转型指数与企业供应链韧性关联研究

路径:O*NET数字技能需求增长率→供应链中断恢复速度→运营绩效波动

设计:基于职业数字化技能评分构建动态指标,采用供应链风险事件冲击下的面板回归分析。


3. 环境规制压力下绿色职业结构对碳中和进程的调节效应

路径:碳税政策强度→O*NET可再生能源职业占比→企业碳减排效率

设计:将政策文本量化与职业结构数据匹配,通过多时点DID检验人力资本结构的政策响应机制。


4. 人工智能渗透度与职业技能迭代的协同演化路径

路径:企业AI专利数量→O*NET认知技能需求变化→劳动生产率增长

设计:采用LSTM模型预测技能需求轨迹,构建AI应用与技能重构的格兰杰因果检验。


5. 绿色金融政策对高碳行业职业转型的冲击效应

路径:绿色信贷指引发布→O*NET传统能源职业需求下降→劳动力再培训成本

设计:基于政策外生冲击构建准自然实验,量化高碳行业职业结构调整的经济代价。


6. 职业韧性指标在供应链中断中的风险缓释作用

路径:O*NET应急管理技能密度→供应商替代弹性→企业库存周转率

设计:匹配全球供应链断裂事件数据,采用生存分析模型检验职业能力对韧性的贡献度。


7. 数字经济渗透与新型职业创造的空间溢出效应

路径:城市数字基建投入→O*NET数字职业种类扩张→区域创新指数提升

设计:构建空间杜宾模型,分析数字职业集聚对邻近地区技术扩散的辐射半径。


8. 高管团队绿色认知与员工绿色技能匹配的协同效应

路径:高管环境教育背景→O*NET绿色技能培训强度→企业绿色产品收入占比

设计:采用双向固定效应模型,检验管理层与员工绿色能力对齐对商业转化的促进作用。


9. 职业自动化风险对绿色投资者偏好的抑制机制

路径:O*NET岗位可替代性指数→劳动力结构调整成本→绿色投资溢价收窄

设计:构建自动化暴露度指标,通过工具变量法识别人力资本风险对绿色估值的折价效应。


10. 零碳技术扩散与职业知识重构的动态耦合关系

路径:清洁技术引进数量→O*NET跨学科技能需求→技术商业化周期缩短

设计:采用技术扩散S曲线与职业技能复杂度的向量自回归模型,揭示两者协同演进路径。


【声明】内容源于网络
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