我们对工业机器人应用对劳动力市场调整的影响进行了分析，基于中国家庭追踪调查的纵向数据研究发现：机器人暴露度每增加一个标准差，将导致中国劳动者劳动参与率下降1%、就业率降低7%、时薪收入减少8%。与此同时，在保持就业的劳动者群体中，机器人暴露度使得他们的工作时长增加了8%。这些负面影响主要集中在低学历群体，且对男性、壮年及高龄劳动者的冲击更为显著。研究还发现，受机器人影响较大的劳动者会更多参与技术培训，同时提前退休的可能性显著增加。
研究数据
数据来源：国际机器人联合会（IFR）的统计数据，涵盖1993-2016年70个国家的行业级机器人存量数据，覆盖全球90%以上的工业机器人市场。
数据内容：包括各行业、国家和年份的工业机器人存量，定义为 “自动控制、可编程、多功能” 的机械装置。
中国数据特点：中国自2010年起工业机器人数量快速增长，尤其在汽车、电子、塑料化工、金属制品等行业渗透率较高。
我们有IFR工业机器人数据库（1993-2023），详见最后
家庭与个体数据
数据来源：中国家庭追踪调查（CFPS）2010-2016年的面板数据，由北京大学社会科学调查中心实施，覆盖全国127个县的1.5万户家庭、3万个体。
样本范围：主要分析对象为2010年调查中16-59岁的非农业雇佣劳动者，共7,098人，追踪其就业状态、收入、工作时长等指标。
核心变量：包括劳动力参与率、就业状态、小时工资、月工作时长、技术培训参与情况、提前退休等。
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数据来源：2000年中国人口普查的公开微观数据，用于计算各城市在不同行业的就业份额。 作用：结合IFR的机器人数据，构建城市层面的机器人暴露度指标（Robot Exposure），公式为各行业机器人密度与城市行业就业份额的加权和。
我们有这些工业机器人相关数据：
IFR机器人数据大合集（含上市公司工业机器人渗透度，及分行业分国家机器人数据，1993-2022）
【永久会员】机器人行业工商注册企业基本信息数据（1958-2023年）
逻辑依据：利用全球技术前沿的外生性变化，排除中国本地经济因素对机器人采用的直接影响。
补充数据区域经济数据：包括城市进出口额、外商直接投资、外资工业企业产值等，用于控制贸易和离岸外包的影响。
稳健性检验数据：使用1982年人口普查数据作为基准年，验证机器人暴露度指标的外生性。
