据长江商学院官方公众号消息，该院讲席教授孙天澍一篇题为“Unraveling Generative AI from A Human Intelligence Perspective: A Battery of Experiments”的文章，被UTD24顶刊Information Systems Research正式接收！
内容简介：
大型语言模型（LLMs）的迅猛发展正深刻重塑劳动力市场格局，而理解其能力边界成为人机协同的关键前提。这项研究通过676名人类参与者对比实验、327项任务的50次高频模型测试，基于人类智能四大核心维度——认知智能（逻辑推理/系统分析）、情绪智能（自我调节/态度管理）、社交智能（共情理解/心理洞察）和创造智能（发散思维/概念创新），建立了迄今最严谨的AI人本评估基准。其价值不仅在于揭示LLMs的能力图谱，更在于构建了连接技术能力与产业需求的评估范式，为推进“人工智能+”国家战略提供了关键决策工具。随着AI加速渗透产业，平衡技术效能与人性价值将成为智能经济时代的核心命题。
文献来源：
Wang, W., Pei, S., & Sun, T. (2023). Unraveling generative ai from a human intelligence perspective: A battery of experiments. Available at SSRN 4543351.
长江商学院：AI vs 人类，短板在哪？孙天澍教授合作论文被国际顶刊接受，首创从人类智能评估AI的新框架