海关数据主要是国家（或地区）进出口交易的原始数据，体现了该国家（或地区）的对外贸易情况。通过对外贸易，参与国际分工，不但能调节优化各国资源配置、节约社会劳动，还能吸收和引进当代世界先进的科学技术成果，接受国际市场的竞争压力和挑战，促进国内技术创新和产业优化。
近年来，广泛的学者应用海关数据研究贸易协定、消费结构升级、出口退税效率、数字经济、自由贸易试验区等对出口的影响，相关研究发表在《经济研究》、《数量经济技术经济研究》、《世界经济》等权威期刊上。另外，我们还认为该数据库以其多样的变量以及巨量数据已经超过了经管科研范畴，它可为对外贸事务以及相关政策感兴趣的研究者提供一份详细的参考。
海关数据作为经管研究的香饽饽，皮皮侠团队收到无数这个数据的需求，为满足学者们的科研需求，数据皮皮侠团队携手PAPERDATA数据团队开发了中国海关数据库（2000-2025）。
我们注意到的现有与潜在研究方向
另外，考虑到您的研究更有可能涉及多样化数据样本，需要数据交叉、样本挑选、变量设立以及测度提取等方面的技术支持，为了更好地配合您在此方面的研究，我们将提供以下免费数据处理服务（有参考文献）：
机器人进出口数据处理
樊海潮,胡一川,唐立鑫.最低工资和机器人使用：广延边际和集约边际的差异性影响[J].经济学(季刊),2024,24(02):341-359.
数字产品进出口数据处理
姚瑶,杨高举.数字产品进口转换是否引致企业持续数字创新：一蹴而就还是日积月累？[J].浙江大学学报(人文社会科学版),2024,54(06):24-43.
企业出口产品质量指标
彭水军,吴腊梅,汪金,等.排污权交易政策促进了企业出口产品质量提升[J].经济学(季刊),2024,24(05):1656-1671.DOI:10.13821/j.cnki.ceq.2024.05.17.
各地级市-进出口与贸易差额
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数据来源：中华人民共和国海关总署
时间跨度：2000-2025.03
数据频率：年度
数据范围：各企业
数据量：约8.25亿+
数据格式：csv、dta版本
数据可匹配：包括但不限于海关与工业企业、海关与上市公司、海关与税调、海关与土地利用
权威期刊相关研究
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[3]盛斌,刘宇英.走出产品“舒适区”：企业数字化与出口产品转换[J].中国工业经济,2024,(08):61-79.
[4]韩剑,朱海,许亚云.标准国际化与出口产品质量——来自中国企业的证据[J].管理世界,2024,40(12):1-19.
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[7]韩剑,刘逸群,郑航.深度区域贸易协定的第三方效应与企业出口存续：信息成本的视角[J].经济研究,2024,59(03):166-184.
[8]蒋灵多,陈虹曦,陆毅,等.消费结构升级与出口产品质量提升[J].数量经济技术经济研究,2024,41(05):5-26.
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2024年进口商品金额占比分析
2015-2019年海关进口金额数据质量评估
(平均误差:0.50413%)
2023年进口商品金额占比分析
2024年中国进口贸易伙伴金额分布图
基于海关总署公布的2024年中国进口数据
2021-2024年美国对华出口总金额及主要商品占比变化
2023美国对华出口金额分析(总金额:1.17万亿)
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