《科学学研究》首次测算生成式人工智能产业效率！

随着中国迈入高质量发展新阶段，新质生产力蓬勃兴起，学界对经济、能源、绿色、生产、农业、科技等各部门效率的深入探索与精准测算方兴未艾。效率分析，这一强大的研究范式，在模型构建与实证研究中展现出广泛应用价值，催生了数以万计的中英文论文，其中不乏闪耀于FT50/UTD24顶级期刊的佳作。从效率的视角洞察发展问题，已成为经管研究领域的关键利器与新趋势。为此，我们精心打造了《前沿效率分析实操与论文发表》专题课程。

摘要

人工智能产业作为未来产业的代表，是引领经济创新与提升国家竞争力的关键战略新兴产业。生成式人工智能作为一项颠覆性技术，已成为该产业发展的重要方向。

该研究以中国23个省市为研究对象，运用数据包络分析BCC模型（DEA-BCC）测算了生成式人工智能产业的效率值。在此基础上，基于TOE（技术—组织—环境）理论框架，并采用模糊集定性比较分析（fsQCA）方法，从组态视角系统探究了产业实现高效率发展的多元路径。

研究发现：

（1）生成式人工智能产业具有创新引领性、生态协同性、辐射赋能性和市场爆发性四大特征；

（2）通过fsQCA分析识别出五种高效率发展路径：组织—环境双轮驱动型、技术—环境主导型、技术—环境协同型、要素集聚综合驱动型以及环境支撑型；

（3）组态比较表明，产业的高效率发展依赖于多维度要素（技术、组织、环境）的协同联动，单一要素的优势难以支撑其可持续发展。研究结论为政府制定产业政策及企业规划发展战略提供了理论依据和实践指导。

文献来源

唐露源,徐源.中国生成式人工智能产业高效率发展路径研究——基于TOE框架的组态分析[J].科学学研究,2025.