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大语言模型开启实证研究新时代!

大语言模型开启实证研究新时代! 数据皮皮侠
2025-08-16
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随着"数智时代"的加速到来,频率高、跨度大、范围广、多模态、规模大的经济社会运行数据得以被储存、采集和挖掘,而以ChatGPT、DeepSeek等大语言模型(LLM)为代表的AI工具的不断涌现与迭代,再次掀起社会科学研究范式革命。大语言模型已成为高校师生质性研究、定量研究、教育教学、学习成长的强力助手。成都市科学决策研究会特举办《“大语言模型社会科学研究应用”实战研修班》,详见课程通知文件通知 | 成都市科学决策研究会关于举办“大语言模型社会科学研究应用”实战研修班的通知

本课程团队深度梳理Nature、PNAS、Financial Times 50等全球顶级期刊的大语言模型应用范式,旨在帮助高校师生熟练使用优质AI Agent无代码开发平台搭建科研工具流,并能基于大语言模型(LLM)批量处理大规模数据,实现科研全流程提效以及大规模数据研究范式重构。

参加培训的师生将实现“工具使用者→自定义AI Agent构建者→基于大语言模型模块化能力开发者”的能力飞跃。一方面能用Coze等平台的无代码开发范式,通过模块搭建及自然语言指令等方式实现具有自主操作能力的文献助手、编程助手、计量助手、写作助手、研学知识库系统等AI Agent自动化工具,为科研、教学、学习提供更高效的工具栈及工作流范式。还能通过Python编程深度赋能基于大规模数据的实证研究,包括质性分析、数据标注、数据分类、文本分析、关系抽取,助力研究范式的突破。


1. 课程概览


课程名称:大语言模型社会科学研究应用实战研修班


课程时间:2025年08月25日-08月26日


授课地点:线下成都,线上直播。(线下具体地点可咨询客服);含录播回放、课程资料、答疑。


报名方式:

扫码报名

 课程特色:

  • 低代码平台:无需编程基础,文科师生能快速上手;

  • 即用型案例模板:提供知识库、科研助手等可直接复用的开发案例流程;

  • 可复用代码块:提供顶刊 Python 案例功能模块,调整参数即可用于研究。并提前赠送在线 Python 基础课程+线上答疑。


2. 课程大纲



                                                 

一、大语言模型及经管社科顶刊应用进展

1.大语言模型原理及应用价值。 

2.万能提示词工程心法:Prompt让AI高质量输出。 

3.大语言模型经管社科顶刊研究应用。 

4.GPT、BERT、SBERT、RoBERTa模型、ERNIE原理、特点、优势。

二、大语言模型的部署与调用

1.主流检索增强生成技术(RAG)详解。

2.大语言模型方案选型及离线部署。 

3.Python中使用大语言模型。

三、AI Agent 原理及优质开发平台介绍

1.AIAgent基本概念、原理。 

2.常见AIAgent范式及开发技术选型。 

3.AIAgent典型应用。 

4.CozeAgent开发平台基本概念及原理。

5.Coze平台卡片、插件、工作流介绍。

四、Coze 平台科研实操演练

1.大语言模型选型。 

2.使用插件提升Agent性能。 

3.Coze平台的卡片使用。 

4.实战1:网页信息自动化采集。 

5.实战2:论文智能解析与结构化提取。

五、Coze 搭建个人/实验室知识库系统及科研助手

1.论文、文档等数据知识收集。

2.创建个人/团队领域知识库。

3.设计科研应用工作流。

4.设定提示词工程Prompt。

5.知识库系统及科研助手部署。

6.AIAgent科研环节智能辅助应用。

六、大语言模型开启质性研究新时代

1.大语言模型设计访谈提纲 。

2.大语言模型辅助话语分析标注 。

3.大语言模型运用扎根理论方法进行数据分析:“从整体到局部”的新型编码范式,揭秘文本概念间多种逻辑关系(因果、条件、策略、结果、过程)。

七、大语言模型开启文本分析新时代

1.大语言模型情感分析:顶刊RFS方法复刻-基于央行货币政策报告(BERT)。 

2.大模型变量构建:《经济研究》方法复刻-基于中国上市公司年报构建人工智能指标(ERNIE模型)。

3.多模型协作完成复杂文本任务:《经济研究》方法复刻-基于FinBERT和DeepSeek模型分析MD&A特定信息与数据标注任务。

八、大语言模型与关系抽取前瞻 

1.大语言模型因果关系与知识图谱前瞻实战:基于GPT模型对中文核心经管期刊中因果主 张的初步挖掘与知识表示(含《管理世界》《经济研究》《管理科学学报》《金融研究》《会计研究》《世界经济》) 。

2.大语言模型与网络分析应用前瞻实战:LLM结合进化算法分析上市公司董事网络关键节点。

九、基于科研知识库的学术智能体搭建

1.LangChain相关指令及与Python基础知识的联系 

2.提示词工程与模板优化 

3.检索增强生成RAG知识库 

4.超参数调整 

5.构建学术智能体



3. 课程报名


课程价格



线下只包含课程费用,可按照实际支付金额开具电子发票。


价格包含:直播课程+录播回放+课程资料+课程答疑

如需进答疑群请扫码添加推文底部学知老师,发送支付截图进群哦~否则视为只需要观看录播。仅在课程结束前购买可进答疑群


报名渠道

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尊享版课程会员可在直播结束后免费学习录播课程;1/3/5年期课程会员可四折购买直播课,如需直播+答疑,尊享版课程会员可三折购买直播课;


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4. 课程售后


课程发票/课程通知

联系“学知老师”(扫码添加)可领取课程开课通知、结课证书等证明;可咨询发票相关问题。








课程退款

在课程未开始前,接受“7天无理由退款”,由于是知识付费,一旦直播课开始后,不接受退款。退款请联系学知老师”。

【声明】内容源于网络
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