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绿色政策新DID原数据:各城市绿色工业园区名单2016-2024

绿色政策新DID原数据:各城市绿色工业园区名单2016-2024 数据皮皮侠
2025-08-11
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2016

各城市绿色工业园区名单2016-2024 


数据简介


本数据围绕绿色工业园区的认定信息展开,涵盖了各地区绿色工业园区的认定时间、获批批次及对应园区名单等关键内容。2016年6月,工信部发布《工业绿色发展规划》,同年9月又发布《绿色制造工程实施指南》,明确提出建设绿色园区及其评价标准,正式开启了国家级绿色工业园区的认定工作。自2017年7月公示第一批绿色园区名单起,截至目前已先后公布9期名单。其中,2017年7月第一批有24家园区获批;2018年2月和10月的第二批、第三批共56家园区获批;2019年7月第四批有40家园区获批;2020年9月第五批有53家园区获批,后续还有多批名单公布,累计获批园区数量可观。通过系统整理,已明确各地区被认定为绿色工业园区的具体时间,形成了一套完整的数据。该数据不仅能清晰反映不同地区绿色工业园区的发展进程,还为后续的学术研究提供了扎实的基础资料。

本数据的构建主要依靠Python工具在国家工业信息化部官方网站进行爬取。国家工业信息化部作为绿色工业园区认定工作的主管部门,其网站发布的相关信息具有权威性、准确性和时效性。在爬取过程中,借助网络爬虫技术,定向抓取了工信部网站上关于各批次绿色工业园区认定的公示公告、名单及相关说明文件。通过对这些原始数据进行清洗、整理和校验,剔除了重复、错误的信息,最终形成了可供直接使用的结构化数据。

该套绿色工业园区相关数据在学术研究领域具有重要意义。从研究基础来看,它为开展城市层面和企业层面的双重差分法(DID)研究提供了理想的准自然实验场景。在城市层面,各地区绿色工业园区的认定时间存在差异,这一特性使得可以将已认定地区作为处理组,未认定地区作为对照组,通过DID方法评估绿色工业园区创建对城市发展的影响,如城市绿色经济发展、城市韧性提升等方面。在企业层面,将绿色工业园区数据与辖区内企业信息进行匹配后,能够深入探究绿色工业园区政策对企业行为和绩效的作用机制。例如,分析政策对企业绿色创新、节能减排、出口产品质量等方面的影响。目前,知网上关于该主题的研究文章仅有一篇,即“绿色区位导向性政策何以推动地区绿色经济发展——以国家级绿色工业园区创建的准自然实验为例”,这表明该领域的研究仍处于起步阶段,存在大量未被探索的研究空间。本数据的出现,将为学者们开拓新的研究方向、挖掘新的研究问题提供坚实的数据支持,有助于推动相关领域的学术发展。

数据来源

数据来源于国家工业化信息部,主要由数据皮皮侠团队利用Python软件进行爬取,全部内容真实有效。

时间跨度

2016-2024

数据范围

中国所有绿色工业园区

数据形式

数据格式为excel形式

数据指标

开发区

年份

批次

地区

 


数据展示

参考文献

[1]南士敬,王敏娜,汪金伟,等.绿色区位导向性政策何以推动地区绿色经济发展——以国家级绿色工业园区创建的准自然实验为例[J].中国人口·资源与环境,2025,35(04):111-121.



声明:本数据由数据皮皮侠团队整理,仅用于学术研究


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数据引用格式

请您在任何基于“数据皮皮侠”数据库所产生的中文研究成果(含学术论文、公开发表的研究报告等)均包括以下表述或类似表述声明:

本研究使用的数据来自CNPD数据库。

例如:文中使用的农业研究相关数据来自CNPD农业研究数据库。

其中,“农业研究相关数据”替换成实际使用的数据名称。

请您在任何基于“数据皮皮侠”数据库所产生的英文研究成果(含学术论文、公开发表的研究报告等)均包括以下表述或类似表述声明:

The data used in this study came from CNPD database.

The agricultural research data used in this paper are from CNPD agricultural research database.

Where "agricultural research related data" is replaced with the actual data name used.

声明:本数据由数据皮皮侠团队整理,仅用于学术研究

资源获取

数据编号: 2016


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