专题一：提示词工程与学术AI智能体搭建

1、提示词工程和智能体的定义、分类及核心架构解析

2、科研场景中提示词工程与智能体的独特价值挖掘及应用潜力展望

3、基于“投喂”与“对话”模式的 AI 工具写作应用技巧

4、AI工具辅助论文各部分撰写的必备 Prompt

专题二：学术 AI 智能体驱动的深度阅读：文献检索与高效研读

1、智能体搭建：文献检索与 WOS、知网数据库的高效运用

2、基于智能体常用的文献阅读方法技巧

3、智能体辅助文献管理与文献图谱分析实践

专题三：学术AI智能体辅助科研创新：选题设计

1、综述类文章在科研选题中的重要性剖析

2、科研选题密码破译：研究创新点的深度挖掘路径

3、科研选题场景中学术关键词的关键作用及相关论文检索方法

4、选题过程中的核心注意事项详解

专题四：学术AI智能体赋能科研深度写作：引言与文献综述精研

1、AI智能体大模型全面介绍

2、学术知识库构建：研究问题的精准提炼、相关文献的高效查找与系统整理

3、引言智能体搭建：期刊论文引言的逻辑构建与优化

4、文献综述智能体搭建：文献综述写作范式与逻辑梳理

专题五：学术 AI 智能体辅助科研实践：期刊数据分析进阶

1、AI 智能体赋能数据分析的整体规划与实现路径探索

（1）问卷调查类数据分析流程

（2）面板计量数据分析流程

（3）扎根理论数据分析流程

2、智能体协作完成量化研究方法：数据分析方法

专题六：学术AI智能体助力论文写作的讨论与结论

1、智能体助力科研报告：撰写模式

（1）相似研究对比分析方法与应用

（2）不同研究对比维度与技巧

（3）研究创新性与研究边界的清晰界定

2、量化研究结果分析 AI 智能体搭建：研究意义的深度阐释

3、研究结果总结与未来研究方向展望

专题七：学术AI智能体赋能的应用与延伸——语言润色与降重

1、基于“投喂”与“对话”模式的 AI 工具降重策略与实践

2、AI工具辅助查重率写作的必备Prompt

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