国际统计数据_国际统计全部指标数据集 2010-2023
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数据简介
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随着全球化进程的深化与国际治理体系的完善，历年国际统计数据已成为评估全球发展态势、制定跨国政策、开展国际比较研究的核心支撑，其在揭示全球资源配置规律、监测经济社会运行动态、预判发展趋势等方面具有不可替代的价值。从学术研究视角来看，该数据能够为国际贸易、环境经济学、人口学、公共财政等多领域的实证分析提供统一的度量标准，有效解决跨国研究中数据口径不一致的关键问题；从政策实践层面而言，其可为各国政府优化资源配置、应对全球性挑战（如气候变化、贫困治理）提供科学依据。
本数据集的构建严格遵循国际统计规范与数据质量标准，数据均来源于国家统计局官方国际统计数据查询平台（https://unbdc.stats.gov.cn/zt/gjtjsj/sjcx/），具体涵盖 “自然资源和环境”“国民经济核算”“人口”“就业人员和劳动报酬”“投资环境”“能源”“财政和金融”“价格指数”“居民收支和贫困”“工业和建筑业”“运输和通讯”“对外贸易和旅游”“国际收支和外债”“教育、科技、文化和卫生”14 个核心指标类别。
数据信息
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数据来源：国家统计局官方国际统计数据查询平台（https://unbdc.stats.gov.cn/zt/gjtjsj/sjcx/）历年国际统计数据
数据范围：全球主要经济体（包括但不限于 G20 成员国、OECD 成员国、“一带一路” 沿线重点国家等）
时间跨度：2010-2023
数据格式：Excel
数据字段：
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数据展示
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参考文献
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选题 1：全球价值链视角下各国对外贸易与工业增加值联动效应研究（2011-2024）
基于“对外贸易和旅游” 与 “工业和建筑业” 指标数据，构建面板向量自回归（PVAR）模型，分析全球主要经济体进出口贸易与工业增加值的动态关联机制，重点探究不同收入水平国家在全球价值链中的分工差异对联动效应的影响，为各国优化产业布局与贸易政策提供实证参考。
选题 2：能源消费、CO₂排放与经济增长的脱钩效应及区域异质性分析
利用“能源”“自然资源和环境”“国民经济核算” 三类指标数据，采用 Tapio 脱钩模型测算 2011-2024 年全球主要经济体能源消费、CO₂排放与 GDP 增长的脱钩状态，结合空间计量模型揭示脱钩效应的区域异质性特征，识别影响脱钩效应的关键驱动因素（如技术进步、能源结构、产业结构等），为全球气候治理与绿色低碳发展提供数据支撑与政策建议。
选题 3：人口老龄化对居民收支与社会保障支出的影响机制研究 —— 基于跨国面板数据的实证分析
依托“人口”“居民收支和贫困”“财政和金融” 指标数据，构建中介效应模型，分析人口老龄化通过劳动力供给、消费结构、储蓄率等路径对居民可支配收入、贫困发生率及财政社会保障支出的影响机制，对比不同社会保障制度下老龄化影响效应的差异，为应对人口老龄化挑战、完善社会保障体系提供跨国经验借鉴。
选题 4：数字经济背景下互联网普及率对贸易便利化的提升效应研究
基于“运输和通讯”“对外贸易和旅游” 指标数据，选取互联网普及率作为数字经济发展的代理变量，结合贸易便利化指标（如进出口通关效率、贸易成本等），采用双重固定效应模型实证检验互联网普及率对贸易便利化的提升效应，进一步分析不同收入水平、不同产业结构国家的效应差异，为各国借助数字技术优化贸易环境提供决策依据。
选题 5：研发投入、技术进步与工业产能利用率的关系研究 —— 跨国比较视角
运用“教育、科技、文化和卫生”“工业和建筑业”“国民经济核算” 指标数据，构建门槛回归模型，探究研发投入通过技术进步路径影响工业产能利用率的非线性关系，识别研发投入的门槛值及不同门槛区间内的效应差异，对比发达国家与发展中国家在研发效率、技术转化能力上的差距，为各国提升工业产能利用率、推动工业高质量发展提供策略参考。
会员权益
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