国家新型工业化产业示范基地内企业数据 2025
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数据简介
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国家新型工业化产业示范基地是挖掘区域特色优势、探索多元化新型工业化发展路径的核心载体，其发展质量数据对评估产业集聚创新效能、破解区域发展不平衡问题具有关键支撑作用。尤其是县域层面的示范基地数据，能直观反映基层工业转型升级成效，为 “到 2035 年基本实现新型工业化” 目标提供微观观测依据。
本指标数据来源于工业和信息化部官网公示的示范基地。首先获取园区地理边界的自动获取功能。通过调用Geopy的Nominatim地理编码服务，将园区名称转换为具体的地理边界框（boundingbox）信息。系统从CSV文件中读取园区名称列表，对每个园区进行地理编码查询，获取其最小和最大经纬度坐标，形成完整的边界框数据。为确保查询稳定性，代码内置了重试机制和延时控制，并将结果保存为新的CSV文件（boundingbox.csv），为后续企业信息采集提供基础地理范围数据。
然后获取园区内企业，基于高德地图API实现多区域企业搜索。系统读取之前生成的边界框数据，采用双路径搜索策略：一方面使用企业分类代码（170000）进行精准搜索，另一方面通过关键词补充搜索。对每个园区范围内的企业，系统收集包括企业名称、类型、地址、经纬度、联系方式等多维度信息。数据采集过程中实现了自动去重、异常处理和请求频率控制，最终将处理后的企业信息以时间戳命名保存为CSV文件，提供标准化的企业数据集。
数据信息
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数据格式：csv
数据字段：
数据展示
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注：我们删掉了几个边界跨境的园区，如高德地图识别到日本的。
参考文献
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[1]龚家,吴振磊.逐绿向新行：新型工业化基地建设与企业污染减排[J].软科学,2025,39(07):70-78.
选题方向
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选题 1: 多时点 DID 视角下示范基地政策对县域工业质效的异质性影响研究
基于工业和信息化部多批次示范基地认定的时间差，构建多时点 DID 模型。重点分析东中西部县域基地在规上工业总产值、产出效率等指标上的政策效应差异，识别政策边际效益变化规律，为精准施策提供时序证据。
选题 2: 创新链与产业链融合的传导机制 —— 基于示范基地创新力指标的中介效应分析
聚焦县域工业创新瓶颈，构建 “政策支持→创新平台建设→高价值专利产出→产业升级” 传导链条。利用中介效应模型量化国家级孵化器、研发投入等环节的贡献度，揭示创新驱动的实践路径。
选题 3: 空间计量视角下示范基地的区域辐射效应研究
结合东中西部基地分布差异特征，运用空间杜宾模型。探究五星级、四星级基地对周边县域的技术溢出、产业集聚带动效应，分析地理距离与行政壁垒对辐射效果的影响。
选题 4: 数字赋能与绿色转型的协同效应检验 —— 基于示范基地双维度指标的实证
整合数智化（智能工厂数量、数字化水平）与绿色化（废弃物利用率、绿色工厂数）指标，构建耦合协调模型。检验数字化转型对绿色生产的促进作用，为破解 “高增长与高污染” 矛盾提供依据。
选题 5: 门槛效应视角下示范基地高端化发展的关键条件识别
以研发投入强度为门槛变量，利用门槛回归模型。分析当投入强度跨越不同阈值时，专精特新企业数量、高新技术企业占比等高端化指标的突变特征，明确产业升级的核心资源约束。
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