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绿色中国:省、地市级政府工作报告-环保关键词大数据(2002-2025)

绿色中国:省、地市级政府工作报告-环保关键词大数据(2002-2025) 数据皮皮侠
2025-11-21
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2032

地方政府“自发自还”债券政策DID(2010-2024)


数据简介


本研究系统整理了 2002 - 2025 年中国各省级政府和地级市政府发布的与环保相关的工作报告,旨在为研究人员、政策制定者以及相关领域从业者提供详实的数据支持,助力深入分析我国绿色环保事业的发展态势、政策演变及实施成效,进而为推动经济可持续增长与环境协调发展提供决策参考。

数据来源

省、地级市政府工作报告

时间跨度

2002-2025年

数据范围

地级市、省级行政单位

数据形式

Excel形式

数据指标

关键词

环保相关词汇:资源、环境、生态、保护、整治、能源、减排、循环、环保、污染、环境保护、生态环境、绿色、节约、能耗、清洁、节水、污水、淘汰、覆盖率、森林、排放、新能源、绿化、生态建设、垃圾、水资源、综合利用、排放量、节能降耗、垃圾处理、退耕还林、二氧化硫、林业、污水处理、需氧量、造林、水源、水土流失、处理率、水污染、大气污染、资源型、环境友好、承载能力、高耗能、环境污染、资源节约型、水源地、消耗、节约型、天然林、防护林、环境质量、、境治理、脱硫、自然保护区、人与自然、植树造林、保护区、可再生能源、保护环境、粗放、建筑节能、排污、生态农业、石漠化、污染源、排污权、节约资源、治污、美化、水土保持、耗能、整治、再生资源、自然资源、碧水、厉行节约、绿地、达标率、林地、废弃物、能源消耗、重化工业、废物、环境影响、可持续性、绿色生态、高能耗、节约能源、降低消耗、环境优美、生态效益、卫生城市、二氧化碳、封山育林、环评、减量化、枯竭、森林资源、风沙源、工业污染、节能产品、排涝、生态村、生态系统、环境监测、环境卫生、公共绿地、循环式、循环型、土壤污染、生态型、自然遗产、大气环境、荒漠化、污染环境、绿化带、排水、涵养林、耗水、绿化率、绿洲、优美环境、植树、绿地面积、生态区、开发、节约、污水、节能

排污、排量、健康、气象、污染、消耗、减排、降耗、土壤、雾霾、生态环境、安全饮水、能源、产能、排放、可再生、天然林、可持续、颗粒物、清洁、低碳、绿化、气候、循环经济、自然灾害、温室气体、退耕还林、黄标车、绿色、水利

指标:

省份

地级市

年份

词频总和

注:在地级市政府环保相关词词频分析中,指标为省份-地级市-年份-词频总和(含所有关键词词频);

在省级政府环保相关词词频分析中,指标为省份-年份-词频总和(含所有关键词词频)。

数据展示

参考文献

[1]徐一方, 许鑫, 张秀敏. 基于词频计算原理的环境政策分析与评价[J]. 中国科技论坛, 2014(7):7.

[2]滕祥河, 文传浩. 政府生态环境治理意志向度词频的引致效应研究[J]. 软科学, 2018, 32(6):5.

[3]邓慧慧,杨露鑫.雾霾治理、地方色转型[J].中国工业经济,2019(10):118-136.

[4]文宏,杜菲菲.注意力、政策动机与政策行为的演进逻辑——基于中央政府环境保护政策进程(2008—2015年)的考察[J].行政论坛,2018,25(02):80-87.



声明:本数据由数据皮皮侠团队整理,仅用于学术研究


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数据引用格式

请您在任何基于“数据皮皮侠”数据库所产生的中文研究成果(含学术论文、公开发表的研究报告等)均包括以下表述或类似表述声明:

本研究使用的数据来自CNPD数据库。

例如:文中使用的农业研究相关数据来自CNPD农业研究数据库。

其中,“农业研究相关数据”替换成实际使用的数据名称。

请您在任何基于“数据皮皮侠”数据库所产生的英文研究成果(含学术论文、公开发表的研究报告等)均包括以下表述或类似表述声明:

The data used in this study came from CNPD database.

The agricultural research data used in this paper are from CNPD agricultural research database.

Where "agricultural research related data" is replaced with the actual data name used.

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资源获取

数据编号: 2032


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