据国科大经济与管理学院官方公众号显示，该院博士生赵嘉及合作者普渡大学庞湛教授、国科大经管学院王曙明教授合作完成的研究成果“Wasserstein Risk-Sensitive Appointment Scheduling under Delay Constraints”被期刊INFORMS Journal on Computing(IJOC)正式接收。该研究成果也得到了多项国家自然科学基金项目支持。
IJOC为美国运筹学和管理学研究协会（INFORMS）双月刊，是UTD24期刊之一，主要发表运筹学与计算科学交叉领域的最新研究成果。
内容简介
该研究聚焦医疗服务系统中的病人预约调度问题，重点考察医护人员风险厌恶情境下的决策行为。研究关注在离散的预约时段设置与服务时长分布不确定的条件下，如何合理安排病人预约时间，以权衡医护人员加班成本与病人等待时间。为应对上述挑战，研究采用条件风险价值（CVaR）刻画决策者的风险偏好，并基于Wasserstein距离构建了一类数据驱动的分布鲁棒优化模型。该模型可转化为具有正则化结构的形式，既能反映经验风险效应，也能体现由风险厌恶与分布不确定性厌恶共同导致的预约位置差异化效应。该结构在不增加求解复杂度的前提下，为服务时长不确定环境中的等待时间管理提供了具有位置差异的鲁棒性运营启示。
基于这一正则化结构，模型可通过二分查找逐位确定预约时间，并借助多次经验CVaR计算快速获得最优调度方案。研究进一步对最优预约时间进行了敏感性分析，并建立了有限样本保证与渐近最优性理论，为模型可靠性提供了严格的理论支撑。最后，研究将模型扩展至多类型病人的联合排序与预约调度问题，该扩展模型可通过混合整数线性规划进行高效求解。
参考来源
国科大经济与管理学院：国科大经管学院博士生赵嘉等关于数据驱动医疗运营管理的研究成果被期刊INFORMS Journal on Computing接收
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