【总概括介绍】
本课程分为12个章节，共34个视频，300+分钟。首先讲解python常用的3个库numpy、pandas、matplotlib，帮助零基础的同学快速入门。课程深入浅出讲解数据挖掘常用的算法：回归、分类、特征选择、关联规则、时间序列处理等。注重算法理论讲解与实践相结合，按照模型建立与模型评价的构架介绍，帮助同学能够熟练掌握从建模到模型评价的完整过程。
【导师介绍】
Prince，国内知名双一流高校硕士毕业，目前在业内一家世界500强公司从事数据分析工作。熟练掌握R、Python等语言，参与公司多个数据挖掘项目，能运用各种机器学习、数据挖掘算法解决实际问题。
【课程特色】
1，体系完整，涵盖数据挖掘的常用算法。
2，通俗易懂，理论讲解与手把手操作演示。
3，讲解实用，课程课件和数据包均可获得。
【课程售后】
课程会针对大家学习过程中的疑惑，进行统一答疑讲解。疑惑既可以在课程平台留言，也可以在公众号后台留言。
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