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【众筹】税调数据与工商注册信息匹配数据+代码(2007-2016)

【众筹】税调数据与工商注册信息匹配数据+代码(2007-2016) Paper数据分析
2023-11-07
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导读:2020年,复旦大学陈钊老师连发两篇Top5(American Economic Review、Re

    2020年,复旦大学陈钊老师连发两篇Top5(American Economic Review、Review of Economic Studies),震撼了整个中国经济学界。陈钊老师使用翔实的数据,第一次揭示了中国研发支出的“黑盒子”。其中,陈钊老师所使用的数据,即为税收调查数据(ATS)。该数据库由中国财政部和国家税务总局联合管理,由地方税务机关统一调查获取。
    与文献中广为应用的工业企业数据库相比,“全国税收调查”数据有以下优势:一,除企业基本信息和财务数据外,“全国税收调查”数据较好地记录了企业的税收缴纳情况,为研究减税对企业行为的影响提供了更为详实、准确的数据基础。第二,与工业企业数据库主要包含规模以上企业不同,“全国税收调查”数据包含为数众多的中小企业。中小企业是中国经济最活跃的组成部分,基于规模以上工业企业的研究往往无法充分反映中小企业的情况,“全国税收调查”数据库为弥补这一研究上的缺陷提供了丰富的数据资料。

    但是,税调数据库也存在企业基本信息方面指标不够充足的短板,而之前本号分享过工商注册信息数据库,里面包含了详细的企业基本信息。将税调数据库与工商注册信息数据库匹配,能够使两个数据库优势得以互补

1、指标说明:

    税收调查数据库指标主要包括:增值税指标、增值税出口退税指标、消费税指标、营业税指标、房产税指标、城镇土地使用税、车船税指标、土地增值税指标、耕地占用税指标、契税、其他税费指标、企业所得税指标、利润表指标、资产负债表有关指标、现金流量表有关指标、其他指标、环境保护费改税调查指标等近500个指标

     工商注册信息指标主要包括:统一社会信用代码、企业名称企业类型、企业法人、行业、地区、核准日期、册地址注册资本、实缴资本、纳税人识别号、纳税人资质、工商注册号、织机构代登记机关、经营范围经营状态、营业期限、人员规模、参保人数、邮箱等指标。

2、匹配方法

    分别使用组织机构代码、企业名称对两个数据库进行精确匹配,最终得到2007-2016年分年份匹配结果,各年份匹配成功率平均在80%以上,附赠匹配处理代码do文件由于两个数据库每年大小均为GB量级,所以分年份对两个数据库进行匹配以2016年为例,匹配结果显示匹配成功率超过87%(如下图)。

3、部分数据截图(以2016年为例)

考文献:
[1]李昊楠,郭彦男.小微企业减税、纳税遵从与财政可持续发展[J].世界经济,2021,44(10):103-129.DOI:10.19985/j.cnki.cassjwe.2021.10.006.
[2]蔡昌,林高怡,王卉乔.税收征管与企业融资约束——基于金税三期的政策效应分析[J].会计研究,2021(05):107-120.
[3]Chen Z, Liu Z, Suárez Serrato J C, et al. Notching R&D investment with corporate income tax cuts in China[J]. American Economic Review, 2021, 111(7): 2065-2100.
[4]Mao J, Tang S, Xiao Z, et al. Industrial policy intensity, technological change, and productivity growth: Evidence from China[J]. Research Policy, 2021, 50(7): 104287.

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