肺癌是一种常见的恶性肿瘤，严重危害人类健康。免疫治疗是一种利用人体自身免疫系统识别和消灭肿瘤细胞的新型治疗方法，近年来在肺癌领域取得了突破性的进展。然而，免疫治疗的有效率仍然较低，且存在个体差异、毒副作用、耐药性等问题，需要更多的临床数据和科学证据来支持其应用和优化。
为了探索肺癌免疫治疗的机制、指标、方案和效果，江苏省某三甲医院的肿瘤科医生（以下简称A医生）在2022年8月开始了一项肺癌免疫治疗相关的研究。该项目旨在收集和分析该院近三年来接受免疫治疗的晚期非小细胞肺癌（NSCLC）患者的临床资料，包括基线特征、治疗方案、生存情况、不良反应、生物标志物等，并与未接受免疫治疗的对照组进行比较，以评估免疫治疗的有效性和安全性，并寻找影响其效果的预测因素。
然而，A医生很快发现，要完成这项科研项目并不容易。
首先，他需要从医院的电子病历系统中筛选出符合条件的患者，并手工录入他们的各项数据，这是一个非常耗时和容易出错的过程；
其次，他需要对收集到的数据进行清洗、整理、统计和分析，运用各种专业的软件和方法，这是一个非常复杂和技术性的过程；
最后，他需要将分析结果整理成论文并投稿，这是一个非常困难和竞争激烈的过程。
正当A医生感到无从下手时，在朋友圈刷到了白塔数据®，他决定体验一下。
白塔数据®是一个专业的临床科研数据平台，拥有自主开发的AI识别系统，可以快速识别病例照片，并自动录入病例数据。还可以根据医生的研究需求智能推荐研究方案，帮助医生快速开启科研项目。A医生决定尝试使用白塔数据来辅助他的科研工作。
▏确定研究方案
A医生在白塔数据®上找到了他需要的研究方案，研究模板包括研究设计、研究人群、研究变量等。A医生仔细阅读了研究方案，并对其进行了一些调整和完善，然后咨询了白塔专业科研团队的建议。白塔数据®的专业团队对张医生的研究方案进行了评估和反馈，并给出了一些改进建议。A医生根据反馈修改了研究方案，并正式开始项目。
▏数据录入和分析
接下来，A医生开始了数据收集的工作。他使用白塔数据小程序，扫描了符合条件的患者的病例照片，白塔数据®的人工智能系统自动识别了病例照片中的信息，并将其输入到A医生的科研数据库中。
A医生只需要对自动输入的数据进行简单的核对和补充，就可以完成数据录入的工作。节省了大量的时间和精力，避免了人为的错误和遗漏。
在数据收集完成后，白塔数据®的分析团队协助A医生开始了数据分析的工作。分析团队对数据库中的数据进行了清洗、整理、统计和分析，并生成了详细的分析报告和图表。无需掌握复杂的软件和方法，就可以轻松地完成数据分析的工作。
▏成果产出
经过6个月的努力，A医生终于完成了他的科研项目，并将他的论文投稿到了国际权威期刊CANCER IMMUNOLOGY IMMUNOTHERAPY（IF:6.63,中科院：三区）。经过同行评审和编辑修改，A医生的论文被该期刊接收并发表。
A医生表示，白塔数据®是一个非常强大和实用的临床数据研究平台，它让他能够以更高效和更专业的方式开展科研项目，并取得了令人满意的成果。
在未来，白塔数据®也将继续为医生提供高价值科研服务，帮助医生探索更多的研究方向，为各类疾病的诊断、治疗和预防做出更大的贡献。
