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白塔数据平台在临床科研中的应用与价值：以心绞痛治疗效果评价为例

白塔数据

2023-03-17

导读：临床科研好帮手

临床科研是医学进步的重要推动力，也是医生职业发展的必备条件。

然而，临床医生面临着科研数据采集、管理、分析等诸多困难，导致科研效率低下，成果难以产出。有没有一款软件，能够帮助临床医生解决科研数据的难题，提高科研效率和质量呢？

答案是有的，那就是白塔数据。

白塔数据是专为临床医生打造的科研平台，支持临床科研数据采集及管理，覆盖临床科研数据管理全流程，助力科研成果高效产出。

▏白塔数据4大特点

AI识别病例：白塔数据利用人工智能技术，能够自动识别电子病例中的科研数据，如年龄、性别、诊断、手术等，并将其储存在属于医生个人的科研数据库中，节省了医生手工录入的时间和精力；

智能推荐科研方案：白塔数据根据医生的专业领域和兴趣点，智能推荐适合开展的科研方案，帮助医生快速确定科研主题和应用科研方案；

支持团队协作：白塔数据支持多人协作，实现数据共享和权限管理。医生可以邀请同事或导师加入自己的项目组，录入、质疑、修改、审核等操作，提高团队协作效率；

统计服务支持：白塔数据还提供了专业的统计辅导服务，为医生解答统计分析中遇到的问题，并提供相应的建议和指导；

有了白塔数据这样一款强大而便捷的软件，医生开展临床科研就变得轻松而高效

。

下面我们就来看一个真实的案例：

▏4个月发了一篇3分SCI

安徽某医院心内科张医生是一名年轻有为的临床医生，在工作之余也十分重视自己的学术发展。他想要利用自己收集的临床病例数据进行一项关于心绞痛治疗效果评价的研究。

但是他发现自己在数据管理和分析方面遇到了很多困难，比如数据录入繁琐、统计方法不熟悉等。他的同事给他推荐了白塔数据，说这是一款专业的临床科研软件，他决定尝试一下。

应用模板

张医生直接应用了白塔数据推荐的科研方案，并在白塔数据的小程序上创建了自己的项目。

录入数据

张医生持续将自己手上的病例拍照录入到白塔数据平台上，白塔数据自动识别出了病例中的关键信息，并将其储存在数据库中。张医生惊喜地发现，原本需要花费几个小时甚至几天才能完成的数据录入工作，现在只需要几分钟就搞定了。

统计分析

在统计分析过程中，张医生也遇到了一些问题和困惑，比如如何选择合适的样本量、如何处理缺失值、如何解释某些指标等。这时候，他通过白塔数据平台上的在线咨询功能，向专业的统计老师提问，并得到及时而专业的回答和指导。统计老师还会主动关注张医生的项目进展，给出一些有用的建议和意见，帮助张医生优化自己的研究设计和分析方法。