无人驾驶技术在港口的应用日益广泛,当前主要采用三大类技术方案。
港口无人驾驶三大技术路线
一是AGV(自动引导车),依赖地面磁钉运行,路径固定。其基建成本高、灵活性差,多用于第一代自动化码头,如青岛港QQCTN、上海洋山四期及新加坡大士港。
二是IGV(智能引导车),为当前主流趋势。通过激光雷达与摄像头实现高精度定位,具备自主避障和灵活调度能力。广州港等新建自动化码头已采用该技术。
三是自动驾驶集卡,在传统集卡基础上加装激光雷达、摄像头等传感器,实现自动驾驶功能。英国费利克斯托码头、宁波舟山港已投入使用,支持自动驾驶与人工驾驶模式切换,适应多样化作业需求。
传统有人集卡仍为主流但面临变革
目前传统集卡仍是港口运输的主力,但行业正出现重要变化。例如,专注无人集卡的西井科技已入股象兴国际(持股29%),后者是传统港内运输服务商。此举表明无人驾驶企业正加速向传统运输领域渗透。
成本趋势:短期上升,长期下降
短期内,无人驾驶会推高成本。一台AGV价格约为有人集卡的10倍,且包含后期维护投入。但随着规模化量产,成本将逐步降低。
当前每台桥吊需配备5-6名司机,实行三班倒,单箱运输成本约18至25元。未来无人集卡普及后,单箱成本有望降至20元以内。总体呈现“前期贵、后期便宜”的特征,先享技术红利,后获规模效益。


