作为上海互联网公司的领头羊，携程致力于上海技术氛围的营造，为技术圈各领域小伙伴搭建最顶级的沟通交流平台，2017年携程将举办十余场线下专业技术交流活动。作为本年度的第九场技术分享，暨第三届OTA大数据分析与风险管理峰会，今天在上海万丽酒店盛大拉开帷幕。
开幕致辞
开幕致辞由携程SVP李小平带来，李小平首先指出当前OTA和互联网金融行业快速发展，大数据技术对风险管理带来革命性影响，人工智能在风控领域逐渐推广，人工智能开始上升为国家战略。在未来，人工智能会扮演更加重要的角色，行业经验和对金融风控的敬畏之心会起着至关重要的作用。
互联网广告投放领域的风险管理
林亚臣先生指出在互联网社会中，人们本质的需求是为了追求更多自由、选择、体验和个性化，O2O将成为社会发展的主流模式。互联网金融在将来会成为金融不可或缺的一部分，并倡导建立道天地将法五位一体的风险管理体系。
互联网广告投放领域的风险管理
李响先生给我们带来了主题为《互联网广告中的反作弊》，讲述了互联网广告中的常见欺诈场景，通过对流量进行判断、包括访问日志的聚类，多元化数据优化模型，数据时时监控来预防识别网络广告中的欺诈问题。
《互联网金融风控中的难题》
王劲先生认为互联网金融拥有决策快，产品多样等优势，但同时面临网络反欺诈的问题，主要包括诚信缺失、数据缺失、人才缺失、变化较快。要做好风控，需要培养具有全面风险管理体系意识的人才、扩大征信覆盖度，有效平衡风控和客户体验。
《腾讯征信介绍》
在短暂的午休之后，来自腾讯的征信总经理郑浩剑先生给我们带来《腾讯征信介绍》，以生动幽默的方式为我们介绍了腾讯征信的架构。腾讯以社交为切入点，通过微信QQ为征信提供海量数据样本，同时向B端和C端两个方向做延伸做信用评估，推动国名信用意识和信用体系的建立，实践普惠金融。
携程基于海量数据的实时风控系统
携程的风控系统支持携程的每一个BU，面对飞速增长的订单，如何做好实时风控，郑佰云提出了自己的见解。通过对数据预处理，建立黑白名单、制定规则等等人工智能的方式对业务进行风险控制，将绝大部分欺诈挡在门外，从而大大减轻了人工审核的工作量。架构上，携程的风控引擎-Matrix，支撑了庞大的计算量，通过规则分布式并行执行，可以实现按照业务进行分组，并进行动态分类。
《机器学习与支付风控》
王维强为我们介绍了支付宝目前面临风控问题，主要分为账户盗用和网络电信欺诈两类。其中一些重点风险场景如手机丢失、手机密码、网络电信诈骗给社会带来了巨大的危害。阿里的反欺诈技术核心依托于大数据+机器学习技术+高性能计算平台，通过五大核心能力保障用户支付安全。
《互联网数字身份识别》
Threatmetrix服务于全球超过5000+商户，其中包括visa ebay,citi等。Theartmetrix通过决策引擎对用户身份进行识别。通过建立行为、角色、威胁、设备四层数据系统来存储相关数据，由此界定用户的数字身份属性，并对用户的可信度、信用度进行打分，使每一个用户都有一个度身定做的数字身份。
人工智能与风控
此次圆桌论坛由携程风控总监，刘江进行主持。五位嘉宾就人工智能在风控中的应用展开了热烈讨论。王维强指出人工智能目前尚在机器学习阶段，缺乏的是创造能力，还需通过大量的学习，达到从量变到质变的飞跃。李响先生则认为机器学习可以弥补人脑所带来的局限性，如何将非结构化数据应用于风控将成为风控的发展方向。孙娴阐述了一些自己利用机器学习解决商业问题的案例。唐明明认为人工智能还有很大的发展空间，目标是达到通过学习的方法自动发现人脑发现不了的特征，解决人脑解决不了的问题。路绪清则提出风险场景作为AI的输出场景，在封闭场景下，机器学习才能发挥卓越的效果。
携程OTA大数据分析与风险管理峰会作为国内最具影响力的风险管理峰会之一，坚持为行业带来最有价值的探讨与分享。会场内热烈的学习气氛，也反映了互联网风控越来越受到行业内的重视，已经成为互联网行业发展不可或缺的一部分。
学习永无止境
而与成功的人交流
更是一笔无价的财富
留下你的感想和我们一起交流
一起进步
