春招已过半
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坐标：CA、VA
赶紧投吧！
Capital One | 数据科学实习生
职位描述
Using Big Data tools (Spark, H2O, AWS) to conduct the analysis of billions of customer transaction records
Writing software to clean and investigate large, messy data sets of numerical and textual data
Integrating with external data sources and APIs to discover interesting trends
Building machine learning models from development through testing and validation to our 30+ million customers in production
Designing rich data visualizations to communicate complex ideas to customers or company leaders
Investigating the impact of new technologies on the future of digital banking and the financial world of tomorrow
职位要求
Bachelor’s Degree plus 2 years of experience in data analytics, or Master’s Degree, or PhD
At least 1 year of experience in open source programming languages for large scale data analysis
At least 1 year of experience with machine learning
At least 1 year of experience with relational databases
实习地点
Mclean.VA
报名方式
https://bit.ly/2Vd1TKZ
Square｜数据科学实习生
职位描述
Partner with Squares product teams to prioritize and answer the most important questions where analytics will have material impact
Use your experience in analytics tools and scientific rigor to produce actionable insights
Build machine learning solutions to solve important business problems
Work with Data Scientists and Engineers to deploy solutions to a production environment
Collaborate with business leaders, subject matter experts, and decision makers to develop success criteria and optimize new products, features, policies, and models
Communicate key results to senior management in verbal, visual, and written media
职位要求
Pursuing a MS or PhD in Statistics, Computer Science, Physics, Economics, or related technical field
Hands on experience in executing data analysis and using Python, SQL, Hive, R
Familiarity with Machine Learning (e.g. regression, classification, ensemble methods, etc.)
Ability to understand complex business and data systems
Ability to clearly communicate complex results to technical and non-technical audiences
Versatility and willingness to learn new technologies on the job
实习地点
New York，NY
报名方式
https://bit.ly/2YYtL7V
美国著名商业银行JPMorgan Chase & Co.的资深数据科学家，教你用Python学习掌握Machine Learning的实战操作。导师手把手教你拆解机器学习的每个步骤，形成完整的模型锁链。
你将亲历数据科学家日常工作的内容，还原真实工作场景。学习掌握Machine Learning在真正工作中间的用途。
课后，学员将参加 Kaggle Competition，并且拥有一套自己的成果作品，可以上传至Github/简历/Linkedin等。
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备注 【 DS VIP 1】
1. 工作机会多
在互联网营销时代， 数据分析变得格外重要， 麦肯锡预计2019年美国将有290万工作需要数据分析能力，多数薪资在10万美金以上。
2. 专业限制少
Data Analytics，Data Sciense岗位招人，没有严格的专业学位限制。职图成功案例中，有不少来自统计、数学、物理、化学、心理学、Information System、金融等背景的同学，都可以转型做Data。
3. 薪资高福利好
数据分析师SQL， Python， R这样的数据处理硬技能， 也需要对商业有好的理解， 在纽约和硅谷地区的平均薪资已经达到了10万美金/每年， 作为毕业后进入业界的第一份工作，是一个很好的选择。
4. 公司重视的职能，职业发展前景好
数据分析师是公司的智囊，和数字营销人一样是CMO和CEO的左膀右臂。 数据分析师需要处理和分析更大量的数据， 提供可信的数据和靠谱的解读， 让决策者不再依靠猜测和直觉行事，通过数据分析师的报告把销售额和不同的营销事件，和多元化的营销渠道联系起来， 根据数据作出有效决策， 帮助公司达到下一步增长。
三大板块助你拿下心仪Offer：
板块一
夯实行业硬技能
1. 职图Data Analytics集训营课程学习：
职图金牌资深导师亲授行业细分课程，填补学校与企业间的知识以及技能的鸿沟。
来自Google，Facebook，LinkedIn，Bloomberg等名企的资深数据科学家带你了解Analytics行业细分，巩固数据分析师必备技能SQL，掌握SQL高阶应用，解析面试高频题，完美驾驭Tableau等数据分析可视化工具，学会用阿拉伯数字作画，并且能够熟练运用到实际商业环境中。
2. 进阶实战项目
美国著名商业银行JPMorgan Chase & Co.的资深数据科学家，教你用Python学习掌握Machine Learning的实战操作。
导师手把手教导学员拆解机器学习的每个步骤，从大数据中清洗数据，探索分析，提取有用特征，可视化操作及优化模型结果，亲历数据科学家日常工作的具体内容，还原真实工作场景。
课后学员将有一套亲自完成的成果作品 （Jupyter Notebook 或者 R Markdown），可以上传于LinkedIn/简历/GitHub作品集。
Data Science 实战课程大纲
课程一：Data Transformation(SQL and Mapreduce)
从零开始，学习最常用数据清洗逻辑，掌握大数据时代的整理工具。
课程二：Basic Stats(A/B Testing)
介绍统计与数据科学联系，了解数据科学基石。
课程三：Linear Regression
学习最简单，最常用的数据统计模型，深挖实际应用中的回归模型。
课程四：Logistic Regression
学习分类模型的第一步，了解损失函数和基本模型评估。
课程五：Gradient Descent
了解模型的计算和优化，学习数据模型的运行法则。
课程六：Random Forest and Gradient Boosting
迈向建模的新台阶，了解多层模型的叠加和运用。
课程七：Neural Network
介绍神经网络的来源和建造，亲手打造业内预测神器，神经网络模型。
课程八：Time Series Model
学习如何分析和构造时间序列模型，加强数据纵向深度。
课程九：Kmeans and GMM
聚类模型与其实际商业运用，学习如何用模型分类和聚合。
课程十：Spark and Machine Learning Tools in the Industry
介绍业内新兴工具，展望数据科学新前景。
板块二
提高求职软技能
1. 一对一背景测评：
根据学员过往经历和背景亮点进行测评，依据测评对学员进行课程规划，同时匹配最合适的职图金牌导师。
2. 一对一求职定位辅导：
拥有多年行业经验的职图导师用亲身经验为你答疑解惑，和你一起从个人经历入手，深度挖掘兴趣点，帮助你制定心仪并且适合的你的职业规划。
3. 一对一简历精修辅导：
针对简历以及求职信辅导，根据学员职业规划和现有简历, 职图导师将手把手指导学员如何申请合适的工作，修改简历并结合相关职位打造吸引招聘者眼球的简历和求职信，从而在简历筛选环节脱颖而出。
4. 一对一面试冲刺：
职图导师将模拟Hiring Manager在模拟面试中指出学员面试中存在的问题和不足，同时教授面试攻略。并帮助学员理解面试问题背后公司希望考察学员的哪些素质和能力，做到知己知彼。
板块三
中美名企内推
VIP学员的简历将进入职图中美名企简历库，定期被推送至职图合作企业。
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备注 【 DS VIP 1】
VIP项目导师
● 行业资深数据科学家手把手带你做实战项目
教学组长J导师：Data Scientist @ JPMorgan Chase & Co.
● 顶尖名企导师全程一对一职场辅导
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