云咖啡讲座
特殊时间，一杯咖啡钱，
足不出户，和大厂导师“Coffee Chat”
数据分析的行业发展Track有哪些？分别适应什么背景和专业的同学？
一年制硕士如何制定Data岗位的求职路线？
文科、金融专业，如何向Data方向进行转型？
在校生什么时候开始找实习、改简历、准备面试？
英语专业出身的她，只用一年时间，将自己打造成数据达人！毕业前，就拿到了知名Media Agency（媒体代理商）万博宣伟芝加哥办公司数据分析师的全职Offer！
今天学姐分享她是如何做到的！
和很多人一样，Mia在选择本科专业英语时，并不知道自己未来能做什么样的工作。这样的迷茫促使她去寻找答案，从大三开始便一直实习尝试不同的公司和实习岗位，来寻找自己适合的方向。
在网易的实习中，自己尝试的是产品运营岗，让她了解到了互联网公司的工作流程和风格；
在欧莱雅Marketing 部门做营销实习生的日子，则让她产生了对于营销策划和创业的兴趣；
在百度的营销数据部门实习的过程中，让她接触到了Paid search（付费搜索），PPC（点击付费广告）, SEO（搜索引擎优化）等Digital Marketing(数字营销)的专业概念，也让她有了人生中第一个mentor(导师)带着她踏入了数字营销和营销分析的领域。
这三段实习经历，让英语专业出生的Mia认识了一个全系的世界，本来就想要继续深造的她，把自己的方向定在了Marketing Analytics这个结合了营销和数据分析、颇具潜力的新兴领域，并且进入到罗切斯特大学进行学习。
罗切斯特大学Marketing Analytics的项目周期是一年半，Mia深知自己是转专业学习，要在短短一年半中，实现事业的转型，做到毕业后有竞争力，她需要一方面提升自己的专业能力，一方面要了解毕业后的中美就业情况。
她了解到，在美国越来越多的行业和公司，重视数字营销和数据驱动商业决策，因此对于这个领域的人才需求是十分大的，并且对于留学生也十分友好。而无论是甲方企业的In-house Team（内部营销团队），还是乙方Media Agency（媒体代理机构），都有许多机会。于是，Mia在开学第二个月的时候，明确自己的目标是毕业之后留美找工作。
同时，Mia还了解到项目的最后一学期，是通过网课完成的，因此让自己在OPT开启之前，就到大城市如纽约、旧金山、洛杉矶、芝加哥等，去边实习边找工作。Mia目标是3月份开始找实习和工作，到6月网课的那个学期，可以边实习，边上课，边找工作。根据这样一个时间线，也就意味着，从11月到3月的5个月期间，她需要掌握营销数据分析的基本技能，熟练掌握必须的工具，拥有拿得出手的项目经验，和有一份能够突出她亮点的简历。
5个月时间从小白成为营销分析达人，Mia明白光靠学校的课程和自己的死磕，是远远不够的。
在这样紧张的时间下，她找到了职图CareerTu，报名了VIP实战冲刺项目，希望能够快速从技能、行业认知、求职技巧等多方面提升自己的能力。
在职图的行业课程上，Mia学习到在学校中没有学习到的知识，发现数字营销中还有那么多之前没有了解到的分支，不仅仅有SEO（搜索引擎优化）, Paid Search（付费搜索广告），Paid Social（付费社交媒体广告），还有Email Marketing（邮件营销）、Affliate （Influencer）Marketing（联盟/网红营销）、Video Markeitng（视频营销）、 CRM(客户管理系统) 等职能，还有用Google Analytics和Google Adwords， Facebook Manager等工具来分析营销、网站数据的Digtal Analyst（数字分析师），通过Python和Sql来分析和预测营销渠道表现的Data Analyst （数据分析师）等等。让她进一步了解到了自己未来的可能性，以及在整个营销行业生态圈中，各种职能的相互协作。
在资深导师的一对一环节，为Mia匹配了来自Agency的资深导师，以面试官、leader、团队合作者等等多种角度，让Mia对未来的工作有了多维度的深刻理解，也通过简历修改和模拟面试，找到了自己的求职亮点和面试套路。
在职图课程辅导和Mia的努力下，她对营销分析这块的专业技能以及有了极大的提升，并且有了一份不错的简历，她开始投递简历。
在投递简历时，因为目标城市的工作机会，相对于纽约少了很多，Mia的求职也不是一帆风顺。
从3月到8月Mia前前后后投递了近600份简历，她机会每天都要泡在求职网站上，只要她的目标城市有了Opening（空缺职位），她便立刻投递出去。
在其中Mia不断和职图导师联系，来调整自己的简历和投递策略，也没有停止在这段时间内继续补充行业的知识，对投递的公司和行业都做好研究，时刻都准备着面试的来临。
终于在8月初，Mia开始陆续收到了面试邀请，前后收到了30多个电话面试，其中拿到了10个Onsite面试。
这10家公司中，既有传统行业甲方的Inhouse（内部营销部门）数据岗位，又有乙方Agency的分析岗位。无论是甲方或者乙方的Onsite面试，现在的规格和流程都和互联网科技公司类似，有4-5轮面试，分别由SVP（高级副总裁），VP（副总裁，你直系老板的老板），你的Hiring manager（你的直系老板），未来会协作的Team Manager以及团队成员来和你一对一面试。
面试中，甲方和乙方的面试，考察的面向也会有所不同，Mia跟学姐分享：甲方更看重申请人是否能与公司的文化匹配，申请人能否证明自己可以胜任这个工作；而乙方则非常看重是不是好学，学习能力强不强，承受压力的能力，以及是否懂得变通。
经历了2个月的面试，Mia最终拿到了两家公司的全职Offer，最终Mia选择了万博宣伟的数据分析岗。在她10月毕业前，拿到了心仪的全职Offer。
我们复盘了Mia的整个求职过程：
2018年11月 - 2019年3月 决定留美, 制定阶段目标
2019年3月 - 8月 明确差距, 求职软硬实力双提升
2019年 8月 - 10月 密集面试, 拿下心仪Offer
2019年 10月 研究生项目毕业
短短一年时间，Mia从数据小白，转行成为了业界认可的数据分析师，并且在毕业前就拿到了工作Offer！对于时间的规划和努力都是值得我们去学习和参考的。
Mia说自己的求职虽然没有遇到什么大坑，但是也经历了不少小风浪，也花了非常多的时间和精力来投递简历和等待机会，但是她很庆幸，自己很早就开始规划，并且按照自己的计划一步步地完成了目标，让自己毕业、就业无缝连接。同时她还分享了自己的使用的求职Tips，希望能够帮助到之后的学弟学妹们：
1. 不懂要问，但Networking不是来要内推的。初来美国时，不了解这里的就业环境，不了解行业，要主动去问校友和学姐学长，他们很愿意分享自己的经验和信息，但绝不是一个你用来找工作的渠道。Mia最受益于Networking的并不是内推机会，而是通过校友和学长学姐，了解到他们工作的日常，甲方乙方的工作氛围，需要掌握的核心技能，自己如何去提升等等信息；
2. 面试前的Research一个不能少。拿到面试时，Mia就会去Glassdoor上把所有的面试问题看一遍，了解一下面试官会问哪些问题，针对这些问题修改一下自己的小故事。在面试前两天，一般都会HR 给出的面试官的信息，Mia都会去LinkedIn一一研究，对方在哪些领域是专家，对方的兴趣有哪些，Mia会把自己的Interest改为想近的内容，这样可以在开始的寒暄阶段，很快和面试官拉近距离。
3. 不同面试官的策略不同。这么多场Onsite 面试下来，Mia发现面试自己的人并不是个个都是数据专家，于是面对非数据专家时，她会用更多专业术语和概念，让对方知道自己有相关的知识体系，而遇到数据专家时，她则会实事求是，诚实应答，不会的东西就坦诚不会，乐意学习的态度更加加分。
职图飞跃实战Business Intelligence方向的项目中，你将在大厂导师的带队下，学习SQL等商业技能，通过学+练的模式锻炼硬技能，提高自己的能力，同时还能积累下一段高含金量的项目经验。
至今，共计160+的全球名企招聘了职图学员。
职图飞跃实战的学员，将在6个月的时间内，通过实战联名款真实商业项目，与各个部门相互合作，共同完成联名款产品网页搭建、营销推广和投放、商业智能分析及数据分析、优化的全过程，充实你简历的项目经历、让你面试不怵。
在实战周期中，学员将会在来自Amazon, Facebook, L'Oréal, LVMH, Casper 等领先公司的业界资深导师的带领下，体系化学习Marketing Analytics必备技能和工具，提升商业敏感度。通过学习分析指标、分析模型、数据可视、大数据分析，Technical+Non-techinical Skills双管齐下，并且掌握深刻了解指标定义、数据挖掘、数据分析以及可视化报告在商业实操中的应用，同时获得一份真实的商业项目实操经历！
扫码添加加职图资深咨询导师
回复【飞跃 0】
了解实战项目详情！
