跨语桥梁
【建站扶持计划】 
神经科技公司Unbabel在周二的网络峰会上对其 Project Halo 进行了令人惊叹的现场演示。该技术旨在实现人与机器之间无声的、基于思想的交流。
Halo 项目将非侵入性神经接口与生成人工智能相结合，将生物电信号模式转换为语言。
Unbabel 首席执行官瓦斯科·佩德罗 (Vasco Pedro) 表示：“我们的大脑内存在一种通用语言。” “我的意思是，当你观察那些说不同语言但想着同一个物体的人的功能磁共振成像图像时，他们基本上激活了大脑的相同区域。”
Pedro 展示了 Project Halo 如何让用户接收通过耳塞叙述的消息，然后只需思考他们想说的内容即可完全无声地发送回复。
佩德罗指出，提供一种不需要说话或打字的消息回复方法有很多潜在的用例，从普通的场景，比如在黑暗的电影院里不引人注意地回复短信，到更多改变生活的情况：为患有肌萎缩侧索硬化症的人提供帮助硬化症（ALS）通过文本甚至音频笔记进行交流的能力。
通过用他们的声音训练文本到语音模型，他们甚至可以说话。
佩德罗展示了一个感人的例子，展示了光环计划如何帮助一名 ALS 患者将他的午餐订单默默地传达给他的妻子。系统从神经信号中解码出他想要的答复，然后以他原始声音的数字近似值合成文本响应，该声音是在他失去说话能力之前录制的。
Unbabel 并不是第一个读心人工智能。正如 Decrypt 之前报道的那样，Meta 最近开发了一种系统，可以扫描大脑活动并将人类大脑中感知的图像可视化。当参与者观看图片并重建原始图像的表示时，人工智能通过捕获磁共振测量来完成这一壮举。此外，该领域的另一家主要参与者 Neuralink 正在研究先进的神经接口，并已被批准开始在人体中测试其大脑植入物。
然而，光环计划的主要区别在于它能够读懂思想并生成自然语言响应。正如佩德罗指出的，这需要集成一个语言模型，该模型可以了解用户的个人背景、关系、偏好等，以制作准确反映他们希望传达的内容的消息。它不是一种不受控制的思想读取技术：为了让设备做出响应，用户必须确实想要输入答案。
“本质上，发生的事情是，我通过 AirPods 向我朗读问题，然后我使用实际上在我手臂上的神经接口 - 它是肌电图，”佩德罗解释道。“它正在捕获生物信号，正在发生的事情是一个对我了解很多的大型语言模型正在尝试创建我想要给出的答案。”
该模型每分钟还处理大约 15 个单词，与慢两倍的传统方法相比，这是一个重大改进。
Pedro 表示，Project Halo 目前处于早期阶段，但该公司预计在 2024 年将其商业化。他设想 Halo 能够为所有人提供无缝通信，无论身体能力如何。
佩德罗沉思道：“我们的目标是让人工智能永远向善，让每个人都能用每种语言进行交流，真正消除语言障碍。”
原文链接；https://decrypt.co/206004/mind-reading-ai-turns-thoughts-into-text-gives-als-patient-his-voice-back
