我和痞子G A Y同桌 这是我的第一次 你不要拒绝

纪悄在办公室里等了快一个小时，高二年级的组长才姗姗来迟。

一个头发短短身材矮小的中年女人一进门就在桌上一顿乱翻，拿出几份资料，视线在上面的照片和眼前的少年之间转了好几圈，公式化的问，“纪悄？”

纪悄点头。

女人道，“你班主任不在，我带你去班级，走吧。”

上课铃声已经在二十分钟前打过了，U大附中的高二年级在四楼，纪悄随着中年女人一路从（10）班走过来，上着课的莘莘学子们无不透过巨大的窗玻璃好奇地打量他们。

终于走到（1）班前，讲台后口若悬河的秃顶老头看见他们便停了下来。

年级组长先在教室里环视了一下，当看见倒数第二排的某个位置空着时，眉头不由一皱，小声问，“阎澄不在？”

老头同样皱眉，口气中似带着不满，“嗯，同学说是明天有篮球比赛，队里要训练。”

中年女人点点头，嗓音软了些，“是有个比赛，我等等去问问……”说着又在身边的纪悄背后推了一把，指了指不远处另一个空着的位置道，“你就先坐那里，教材和其他东西等你们班主任回来再安排。”接着又和老头耳语了几句就离开了。

纪悄提着空空的书包在全班的注目中走了过去，那位同桌直到他来到跟前才有些不情愿的把自己的东西从隔壁收了过来，让纪悄坐下。

“咳咳，我们继续……”

秃顶老头连着敲了好几下桌沿才将众人胶着的视线从新同学的身上转移回来，板起脸痛心疾首地教育。

“开学第一次摸底考，全班的及格率才三分之一，这都只是上个学期的知识，不过一个暑假你们就全都忘了，我接下去的课要怎么教……”

劈里啪啦唠里唠叨了足足十来分钟，后面的男生都打了无数个哈欠了，老头才拿出一叠卷子开始报分数，由高到低。

“蔡晓蒙94，也是这次全年级的最高分。”

他说完，坐在第三排的一个戴着眼镜的男生站了起来，在一片欣羡的眼神里领走了自己的考卷。

“黄凯90，汤文倩88……”就这么一路念着，老头手边的及格卷子也越来越少，原本还抱着无所谓态度的人都纷纷收起了脸上的轻松来，直到只剩最后一张。

“完了……”纪悄听见有人轻轻啐了一声。

老头把这张卷子拿在手里甩了甩，不爽道，“阎澄，60分。”

“哎！”忽然纪悄身后站起一个男生嬉皮笑脸道，“朱老师，阎澄不在我来替他拿，我来我来！”

姓朱的秃顶老头冷哼一声把卷子扔给了他，想开口教育的话因为本人不在场，只能生生吞了回去。

接下来就是分析考卷，期间同桌也没有把卷子拿过来和纪悄一起分享的意思，纪悄看了一会儿黑板，觉得没劲的转头盯着窗外空荡荡的操场再没动过。

下课前，老头说由于不及格人数太多，他还是打算给大家一次机会，下个星期补考，如果表现再不好，那就没人能救你了。

朱老师走后，班里的气氛低沉了没多久又开始热烈起来，大部分学生都在抱怨数学老头的不近人情和考试死难死难的程度，间或夹杂着部分好奇的目光和议论之声落到纪悄这里，纪悄则一直低着头好像什么都不知道一样。

下一节是班主任的课，班主任大概三十来岁，不止长得人高马大粗犷彪悍，十足的北方汉子样，而且顶着一个亮堂堂的光头，还有个很霸气的名字，叫武铁，外号“铁哥”，脾气直，嗓门大，教高二（1）班和（3）班的语文。

他一来就先介绍了下纪悄，说是插班生，让大家好好相处，多的也没说。纪悄只在被念到名字的时候意思意思站了下，然后又默默的坐了回去。铁哥大概也知道他脾气闷，没再搞什么自我介绍这种幺蛾子，直接就开始上课了。

好不容易把上午四堂课都熬了过去，中午纪悄没去食堂吃饭，他也不知道食堂在哪里，预备铃一响教室里的人就都走光了，纪悄于是从书包里拿出甁矿泉水喝了两口。

也许是对于插班生的排外，又或者是纪悄的气质问题，整个上午都没有人过来和他搭话，只同桌走之前随口问了句，“你是从郊区那边过来的？”

纪悄没有回答，甚至连看也没有看他一眼。

同桌却确定他听见自己的话了，于是哼了一声，“架子挺大……”

纪悄就这么一个人在教室里趴了良久，偶有稀薄的热风顺着窗缝溜进来刮一刮他头顶的发，九月的天气，知了还在树上扯着嗓子拼命的喊叫，反而趁的周围更加死寂。直到走廊上传来一下一下有节奏的拍球声才打破了这块平静。

那声音由远及近，接着进了教室，慢慢停在了纪悄的耳边。隔着走廊的椅子被拉开，有人坐了下来，然后就是拖课桌翻东西的声音，稀里哗啦。

纪悄被吵得抬起头来，正看见好几个人也跑进了教室，朝着这头边走边叫，“阎王！你可舍得回来了啊，刚在食堂老秃头还逮着我们念叨你呢，我们就说你在体育馆。”

“嗯……”男生头也不抬的继续翻找着什么，只抽空轻哼了一声作为回答。

“你这既然都打了一上午了，那下午我们打球还去不去啊？”那边又问。

不过马上被另一个人给打断了，用调笑的语气道，“喂，真打了一上午篮球馆的地板都打穿了好不好，明明阎王是和大美人在打……”他那个拼音P开头的不雅字还没说出来就被那个叫“阎王”的男生打断了。

他说，“找抽呢？”声音懒洋洋的，隐隐还能听得出笑意。

可是一下子就没人敢开口了。

这时，伍子旭大步迈了进来，一见这里就咋呼道，“阎王，荆瑶说等你吃饭呢。”

“知道了。”阎澄说着把桌上翻出来的东西淅沥呼噜往课桌里一塞，起身朝外面走去。

  点击阅读原来才想明白原因。返回地址数组被设计成Ring Buffer，因此其中的内容可能被循环覆盖。如果将marker的序号存在Block中，则它可能取到完全不属于自己的调用栈。而采用hash值就可以规避这个问题。拿到marker后去比对下Block中的hash值和marker中的hash值是否一致，不一致则表明自己原来的调用栈已经被覆盖了。预判 LeakCanary 中对 Activity 的预判是在 onDestroy 生命周期中通过弱引用队列来持有当前 Activity 引用，如果在主动触发 gc 之后，泄漏对象集合中仍然能找到该引用实例，则说明发生了内存泄漏，就开始 2、Service 的检测预判 LeakCanary 对 Service 的内存泄漏检测时机，是 hook 监听 ActivityThread 的 stopService，然后记录这个 binder 到弱引用集合中，然后代理 AMS 的 serviceDoneExecuting 方法，通过 binder 在弱引用集合中去移除，移除成功的话，说明发生了内存泄漏，就开始 3、Bitmap 大图检测预判 Bitmap 不像 Activity、Service 这种，能够通过生命周期主动监测当前是否有内存泄漏的可能，他一般是在 Activity、Service 发生泄漏 dump 的时候，顺便检测一下 Bitmap 。在 Koom 中，Bitmap 大图检测是分析 hprof 中是否有超过 Bitmap 设置的阈值 size (width * height) Glide加载图片的时候默认使用缓存机制，第一次加载之后，会在内存和磁盘中进行缓存，第二次加载图片时根据地址先从内存中取出图片，内存中不存在时，就去磁盘中取，当内存和磁盘中都不存在时，才会真正的访问真实地址的图片。很清楚，看到别人的开源项目有万颗 Star，一声巨佬不过分！因此，开发视频和音频编解码器的一个持续的挑战是提供更高的质量，使用更少的数据，并最小化实时通信的延迟。尽管视频似乎比音频更需要带宽，但现代视频编解码器可以达到比今天使用的一些高质量语音编解码器更低的比特率。结合低比特率视频和语音编解码器，即使在低带宽网络中也能提供高质量的视频通话体验。然而，从历史上看，音频编解码器的比特率越低，语音信号就越难理解，也就越机械。此外，虽然一些人可以访问到一致的高质量、高速的网络，但这种级别的连接并不是通用的，即使是那些连接良好的地区，有时也会遇到质量差、带宽低和网络连接拥塞的情况。不是介绍如何获取万颗 Star，而是如何让你的 Github Profile 更专业一点，如果你还不了解 Github Profile，没关系，简单来说，Github Profile 就是我们在 Github 上的个人简介。如果说 Github 是一个程序员的门面，那么 Github Profile 妥妥就是 Github 的门面，一个好的 Profile 会将一个 Github 账户逼格拉满～ RfFlutter 具有看起来不错的基本警报，并且可以轻松使用。我们将设置一个带有 HomeView 无状态小部件的基本应用程序。我将使用功能性小部件，这样我就不会编写太多代码。您可以通过定义整个类来使用普通的无状态小部件。我们将让我们的应用程序带有一个简单的 HomeView 小部件。我们将在整个教程中使用的中心有一个按钮。旋转手机修改偏移量，为前景和背景层设置相反的偏移量，便可达到两个图层反向运动的效果。所以我们一开始进入时，看到的肯定只是图片的部分区域。我的想法是给每一个图层设置 scale，将图片进行放大。显示窗口是固定的，那么一开始只能看到图片的正中位置。（中层可以不用，因为中层本身是不移动的，所以也不必放大) k不同灵敏度的采集时间不同，sensors_plus 默认是 SENSOR_DELAY_NORMAL 即 0.2S ，实际使用感应延迟非常高，不太适合这种需要及时响应的场景。所以我直接 fork 项目下来，将 SENSOR_DELAY_NORMAL 改为了 SENSOR_DELAY_GAME ，即每次采集时间为 20000微秒（0.02秒）。（如果你有类似需求可以通过 nayuta_sensors: 1.0.0 使用） 汇编、C和C++本质上都是内存不安全的语言，因此开发者的无心之过可能会导致非法访问、内存踩踏等多种问题。这些内存问题一方面会影响用户的使用体验（进程崩溃、系统重启等）；另一方面也会被黑客利用，增加入侵的机会。所以内存问题不仅是稳定性的问题，也是安全性的问题。当然，如果考虑到后期安全补丁带来的升级影响，它或许也能算得上是一个经济问题。让我们再来思考一下，所谓的是否合规到底在判断什么？其实它真正想判断的是内存的所有权问题。一块内存到底属于谁？我们以最容易发生内存问题的堆为例，当我们调用malloc时，系统会返回一个地址，而后续所有的内存操作都基于该地址。那么这时，虚拟意义上的“属于谁”就变成了实际意义上的“属于哪个指针”。指针和所指向的内存之间如何判断所有权？最直接的想法有点类似于“虎符”，指针和内存各持有一个tag，根据二者是否一致来判断所有权。在32位进程中，指针值的每一个比特都被用于寻址，因此没有多余的比特来记录所有权相关的信息（tag），当然也就无法通过对比来判断所有权。而在64位进程中，地址只有低48位用于寻址，因此高比特可以用来存储tag。HWASan和MTE都采用了这种方式，这也限定了它们只能用于64位进程，不过由于tag的可选范围有限，因此检测具有一定的漏检率(false-negatives)。32位进程中没办法判断所有权，只能退而求其次，给每块内存标记状态，只要访问特定状态的内存就不会出错，这也是ASan所采用的策略。处。设计工作速率为3kbps，听力测试表明，在该比特率下，Lyra的性能优于任何其他编解码器，并优于Opus的8kbps，因此实现了60%以上的带宽削减。当带宽条件不足以满足高比特率和现有的低比特率编解码器不能提供足够的质量时，可以使用Lyra为什么同步和异步模式之间存在性能差异呢？这需要牵涉到流水线优化的知识。内存访问可以分为读和写，写操作在流水线中是可以有些激进的优化策略的。譬如将连续的写操作合为一次写操作，或者将写操作缓存起来，稍后再发生实际的写动作。对同步检测而言，它必须要读取内存的tag，相当于在写操作的同时增加了一个读操作。基于内存一致性的规则，这将使得写操作的某些优化策略无法使用，因此CPU的运行效率降低。（这一块知识我只是粗浅的理解，如果有了解的朋友希望不吝赐教） Tag生成之后，越界的内存访问就会因tag不匹配而发生SIGSEGV。不过需要注意一点，Unused内存中只对第一个16bytes生成了tag，这样线性的越界将会100%检测出来，而非线性的跨越式越界则是概率性检测出来。至于为什么没有将Unused内存全部tag为0，Google的工程师说是基于性能的考虑，不过这样确实可能会漏检一些跨越式的越界。据统计，Chromium的开发实践中约13%的overflow是跨越式的overflow。Secondary Allocator通过mmap分配出新的vma区域。上图中的Content是用户真实数据存放的位置，它的结束地址是按页对齐的。起始地址Ptr前面存放两个Header，一个是Chunk Header，与Primary Allocator保持一致；另一个是LargeBlock Header，属于Secondary独有的设计，其中主要存储前后vma的指针（链表结构）。再往前是补齐的内存，一直补齐到页边界。此外，前后再各加一个不可访问的保护页。由于每个调用栈的大小不一致，所以没法创建统一的数组长度。如果将数组长度设为64，那么当调用栈不足64帧时会浪费内存空间。所以为了更高效地使用内存，Scudo中用一个大型数组存储下所有的返回地址。该数组长度为524288(1<<19)，不同调用栈的返回地址间会插入一个元素进行分隔。这个用于分隔的元素称为"stack trace marker"。那么如何区分一个marker和一个正常的返回地址呢？让我们把目光文继续