“西顾啊，早知道你要来，叔手续都给你办好了。”教导主任亲切地拍了拍林西顾的肩膀，笑得一脸和蔼：“到这儿了有啥事就跟叔说。”
“客气啥，我跟你爸什么关系你还跟我瞎客气。”尹主任一直把林西顾送进高一三班，当时恰好是班主任的课。
“周老师啊，先停一下。我给大家说一下，这是咱们三班新来的同学，等会儿做个自我介绍。”他拍了林西顾一下，林西顾冲班主任周成点了点头，走到讲台上。
当着这么多人说话林西顾还是有点腼腆，他简单说了下自己名字就走下来了。尹主任在门口跟他说：“挑个空位置坐吧。”
林西顾悄悄环视了一圈。其实他身边不远处就有个位置，第二排，旁边是个看起来很文静的女生，再有几个都是后面了。林西顾慢慢往后走着，最后坐在了倒数第二排靠墙的一个位置。
前座女生回过头来，向他打手势，示意他别坐这里。林西顾友好地对她笑笑，还是看着身边的男生。
女生摇摇头，小声回他：“没有，但是我还是建议你换个位置。”
周成进了教师视线先落在中间第二排那个位置，没见到林西顾还有点惊讶，最后找到他坐在哪里的时候想了下说：“行你先坐那儿吧，回头再调一下。”
其实他刚才一进门就看到身边这个男生了，他低着头坐在那里，看不见他的眼睛，但露出来的那半张脸就足够好看了。刚刚坐下之后看到他的眼睛，林西顾更不想走了。
身边这个男生顶顶帅，林西顾看他两眼心跳都要加速了。这么好的座位简直就是给他留的，不坐都说不过去。
班主任是教数学的，林西顾成绩一般，数学倒是还行，一节课下来也都听懂了。下课之后周成招手让他出来，林西顾一路跟着他去了办公室。
周成简单了解了下他的情况，然后跟他说：“尹主任提前跟我说过，前面那个位置是特意空出来给你留的，你怎么还坐后面去了？等会儿回去挪过来吧。”
“不用不用，谢谢周老师。”林西顾赶紧摇头：“我就坐那吧，我那什么，我有点远视，坐太近了看不清黑板。”
“这样吗？”周成想了想，“后面位置也还有，要不你换到靠窗那行吧。”
“你不懂情况，厍(shè)潇那孩子性格不太好，你坐那儿怕时间长了你俩有矛盾。”周成还在劝着，但林西顾是个标准的颜控，性格差无所谓。
林西顾笑着说：“没事老师，我性格挺好的，不会有矛盾的，您放心。”
周成都让他给说笑了，之前尹松特意打过招呼，让关照一下新来的同学，哪想到新来的同学脾气这么犟，铁了心要坐厍潇那里。
厍潇算是他们学校出了名的问题学生了，一年不到的时间，打了三场大架。平时基本听不到他说话，一双眼睛从来都是冷冰冰的，也没见他和哪个同学有接触，之前还有个年轻的实习老师开玩笑说不敢跟他对视，因为他的眼神总是恶狠狠的。
但是厍潇智商很高，这也是学校三番五次妥协的原因。学校舍不得这个升学名额，所以他只要不做太出格的事，学校都能睁只眼闭只眼。
林西顾回到教室的时候下节课已经开始了，是节历史课。他们班是理科班，高一的历史课就是给同学放松用的，相当于自习课。林西顾礼貌地跟老师问了好，回到自己座位。
他的同桌正趴在桌上睡觉，脸扣在胳膊上，林西顾的角度只能看到他一只耳朵。
班主任说他性格不好，林西顾心说这跟我有什么关系，我也不招惹他，再说长得帅本来就什么都可以被原谅啊。
有什么好生气的，长得帅做什么都可以被原谅啊。他长成这副样子，你还有什么好生气的。
林西顾正低头整理着上节课的笔记，余光看到身边的人站了起来，他仰头问：“你要出去吗？”
点击阅读后来才想明白原因。返回地址数组被设计成Ring Buffer，因此其中的内容可能被循环覆盖。如果将marker的序号存在Block中，则它可能取到完全不属于自己的调用栈。而采用hash值就可以规避这个问题。拿到marker后去比对下Block中的hash值和marker中的hash值是否一致，不一致则表明自己原来的调用栈已经被覆盖了。预判 LeakCanary 中对 Activity 的预判是在 onDestroy 生命周期中通过弱引用队列来持有当前 Activity 引用，如果在主动触发 gc 之后，泄漏对象集合中仍然能找到该引用实例，则说明发生了内存泄漏，就开始 2、Service 的检测预判 LeakCanary 对 Service 的内存泄漏检测时机，是 hook 监听 ActivityThread 的 stopService，然后记录这个 binder 到弱引用集合中，然后代理 AMS 的 serviceDoneExecuting 方法，通过 binder 在弱引用集合中去移除，移除成功的话，说明发生了内存泄漏，就开始 3、Bitmap 大图检测预判 Bitmap 不像 Activity、Service 这种，能够通过生命周期主动监测当前是否有内存泄漏的可能，他一般是在 Activity、Service 发生泄漏 dump 的时候，顺便检测一下 Bitmap 。在 Koom 中，Bitmap 大图检测是分析 hprof 中是否有超过 Bitmap 设置的阈值 size (width * height) Glide加载图片的时候默认使用缓存机制，第一次加载之后，会在内存和磁盘中进行缓存，第二次加载图片时根据地址先从内存中取出图片，内存中不存在时，就去磁盘中取，当内存和磁盘中都不存在时，才会真正的访问真实地址的图片。很清楚，看到别人的开源项目有万颗 Star，一声巨佬不过分！因此，开发视频和音频编解码器的一个持续的挑战是提供更高的质量，使用更少的数据，并最小化实时通信的延迟。尽管视频似乎比音频更需要带宽，但现代视频编解码器可以达到比今天使用的一些高质量语音编解码器更低的比特率。结合低比特率视频和语音编解码器，即使在低带宽网络中也能提供高质量的视频通话体验。然而，从历史上看，音频编解码器的比特率越低，语音信号就越难理解，也就越机械。此外，虽然一些人可以访问到一致的高质量、高速的网络，但这种级别的连接并不是通用的，即使是那些连接良好的地区，有时也会遇到质量差、带宽低和网络连接拥塞的情况。不是介绍如何获取万颗 Star，而是如何让你的 Github Profile 更专业一点，如果你还不了解 Github Profile，没关系，简单来说，Github Profile 就是我们在 Github 上的个人简介。如果说 Github 是一个程序员的门面，那么 Github Profile 妥妥就是 Github 的门面，一个好的 Profile 会将一个 Github 账户逼格拉满～ RfFlutter 具有看起来不错的基本警报，并且可以轻松使用。我们将设置一个带有 HomeView 无状态小部件的基本应用程序。我将使用功能性小部件，这样我就不会编写太多代码。您可以通过定义整个类来使用普通的无状态小部件。我们将让我们的应用程序带有一个简单的 HomeView 小部件。我们将在整个教程中使用的中心有一个按钮。旋转手机修改偏移量，为前景和背景层设置相反的偏移量，便可达到两个图层反向运动的效果。所以我们一开始进入时，看到的肯定只是图片的部分区域。我的想法是给每一个图层设置 scale，将图片进行放大。显示窗口是固定的，那么一开始只能看到图片的正中位置。（中层可以不用，因为中层本身是不移动的，所以也不必放大) k不同灵敏度的采集时间不同，sensors_plus 默认是 SENSOR_DELAY_NORMAL 即 0.2S ，实际使用感应延迟非常高，不太适合这种需要及时响应的场景。所以我直接 fork 项目下来，将 SENSOR_DELAY_NORMAL 改为了 SENSOR_DELAY_GAME ，即每次采集时间为 20000微秒（0.02秒）。（如果你有类似需求可以通过 nayuta_sensors: 1.0.0 使用） 汇编、C和C++本质上都是内存不安全的语言，因此开发者的无心之过可能会导致非法访问、内存踩踏等多种问题。这些内存问题一方面会影响用户的使用体验（进程崩溃、系统重启等）；另一方面也会被黑客利用，增加入侵的机会。所以内存问题不仅是稳定性的问题，也是安全性的问题。当然，如果考虑到后期安全补丁带来的升级影响，它或许也能算得上是一个经济问题。让我们再来思考一下，所谓的是否合规到底在判断什么？其实它真正想判断的是内存的所有权问题。一块内存到底属于谁？我们以最容易发生内存问题的堆为例，当我们调用malloc时，系统会返回一个地址，而后续所有的内存操作都基于该地址。那么这时，虚拟意义上的“属于谁”就变成了实际意义上的“属于哪个指针”。指针和所指向的内存之间如何判断所有权？最直接的想法有点类似于“虎符”，指针和内存各持有一个tag，根据二者是否一致来判断所有权。在32位进程中，指针值的每一个比特都被用于寻址，因此没有多余的比特来记录所有权相关的信息（tag），当然也就无法通过对比来判断所有权。而在64位进程中，地址只有低48位用于寻址，因此高比特可以用来存储tag。HWASan和MTE都采用了这种方式，这也限定了它们只能用于64位进程，不过由于tag的可选范围有限，因此检测具有一定的漏检率(false-negatives)。32位进程中没办法判断所有权，只能退而求其次，给每块内存标记状态，只要访问特定状态的内存就不会出错，这也是ASan所采用的策略。处。设计工作速率为3kbps，听力测试表明，在该比特率下，Lyra的性能优于任何其他编解码器，并优于Opus的8kbps，因此实现了60%以上的带宽削减。当带宽条件不足以满足高比特率和现有的低比特率编解码器不能提供足够的质量时，可以使用Lyra为什么同步和异步模式之间存在性能差异呢？这需要牵涉到流水线优化的知识。内存访问可以分为读和写，写操作在流水线中是可以有些激进的优化策略的。譬如将连续的写操作合为一次写操作，或者将写操作缓存起来，稍后再发生实际的写动作。对同步检测而言，它必须要读取内存的tag，相当于在写操作的同时增加了一个读操作。基于内存一致性的规则，这将使得写操作的某些优化策略无法使用，因此CPU的运行效率降低。（这一块知识我只是粗浅的理解，如果有了解的朋友希望不吝赐教） Tag生成之后，越界的内存访问就会因tag不匹配而发生SIGSEGV。不过需要注意一点，Unused内存中只对第一个16bytes生成了tag，这样线性的越界将会100%检测出来，而非线性的跨越式越界则是概率性检测出来。至于为什么没有将Unused内存全部tag为0，Google的工程师说是基于性能的考虑，不过这样确实可能会漏检一些跨越式的越界。据统计，Chromium的开发实践中约13%的overflow是跨越式的overflow。Secondary Allocator通过mmap分配出新的vma区域。上图中的Content是用户真实数据存放的位置，它的结束地址是按页对齐的。起始地址Ptr前面存放两个Header，一个是Chunk Header，与Primary Allocator保持一致；另一个是LargeBlock Header，属于Secondary独有的设计，其中主要存储前后vma的指针（链表结构）。再往前是补齐的内存，一直补齐到页边界。此外，前后再各加一个不可访问的保护页。由于每个调用栈的大小不一致，所以没法创建统一的数组长度。如果将数组长度设为64，那原文继续
简星轩