慕醒十分不喜欢这样的环境，刺鼻的酒精气，烟雾缭绕中，衣着暴露的俊男靓女扭动着腰肢，高亢的重金属音乐刺激着他的神经，引起他一阵偏头痛。
他看着舞池中那个扭着小蛮腰的清俊少年，无奈地叹了口气。正在看书的时候接到辅导员助理的电话，说是李锐又不见了。现在是凌晨十二点，这小子又要夜不归宿。
转头喝口酒，慕醒还赶着回去看书，他绕过时不时贴上来的性感美女，目标明确地朝着李锐走去。谁知，他还没挤到李锐跟前，就眼睁睁地看着李锐被一伙人给拉了过去。慕醒顿住了身子，目不转睛地看向了那群人。
从穿着和桌子上的酒瓶子来看，那些人绝对非富即贵。而在这群人中间，有个人尤其吸人眼球。
他身材很高大，颀长的双腿懒散地搭在桌子上，脸型棱角分明很是刚硬。可能是经常皱眉的缘故，眉毛中央有着轻微的褶皱，更添硬气。双眼皮，眼睛狭长透着不明意义的光。鼻梁笔挺，薄唇微翘，韵味十足。
在昏暗的灯光下，男人透出阴厉而不暴虐，霸气却不压迫人的气质。而透出这种气质的原因……慕醒的目光随着移到了他的刚劲有力的大手上，他的手腕上，带着一串价值不菲的佛珠。
尽管他看上去没那么恐怖，但是慕醒仍旧停住了脚步，静静地等待着。
男人把挣扎着的李锐推开，用结实有磁性的声音说：“我从不强迫人。”
旁边一个方脸的男人顺势搂住李锐，笑哈哈地说：“十哥儿你是这个死性子。你不要，那我要了。”说完，撅着嘴就亲李锐。
在李锐的拳头攥起来准备砸下去的时候，慕醒赶紧冲过去把他拉到后面，整出一个得体地笑容：“不好意思，这孩子是我相好。天不早了，我们先走了。”
李锐见到他，脸上有些惊讶。慕醒狠狠地握着他的拳头，个死小孩，老给他找事。拉着李锐刚转头要走时，背后传来了缓慢而有力的声音：“慢着。”
慕醒身子一僵，笑容满面转头，对着声音的发出者说：“先生，您还有事么？”
方凡十抬眸凝视着他，锐利的目光似乎将慕醒刺穿。眼前这个笑意盈盈的男人，有着比旁边那个少年更勾人的魅力。他的五官很精致，柔和的脸部线条，一双上吊的桃花眼十分媚人，但是高挺的鼻梁和优美的唇形却实实在在地透着英气。
“我从来不强迫人，但是你要就这么把你相好带走了，这也拂了我们的兴致。”
在这剥皮抽骨般的目光中，慕醒尤其淡定。他桃花眼一吊，笑着说：“那是自然。”然后，从桌子上拿起一瓶酒仰头灌了下去。
方凡十习惯性地皱眉，看着慕醒的喉结一抖一抖地喝着酒，目光移到了他的锁骨和迷人的颈窝上，再也没移开。方凡十嘴角勾了起来。
寂静的气氛在方凡十倒扣着瓶子显示那瓶酒都喝完后再次吵闹了起来，慕醒抹了抹嘴巴说：“这样行了么？”低沉而诱人的声音。
方凡十满意地点头，赞扬道：“酒量不错。不知道能不能要个联系方式交个朋友？”
一瓶子伏特加灌下去，慕醒依旧淡定从容，他笑着说：“朋友就算了，我们走了。”说完，拉着目瞪口呆的李锐要走。
坐在一旁的林与之不满意了，他晃着身子站起来就要摔瓶子：“十爷给你面子才跟你交朋友，你别敬酒不吃吃罚酒！”
林与之与方凡十是从小耍到大的好朋友，在他们这一帮里数着方凡十最有出息，毕业回北京，一路高升。这次聚会也是为了他刚升了职准备的。出来耍本来就是图高兴，谁知道竟然遇到这么两个让人添堵的主。
原本想把这两个甩脸色的人给拦住，谁知方凡十却把他拦住了。拉住好哥们，方凡十习惯性地皱眉：“说了我从不强迫人，坐下。”
另一边的柯林也赶紧拉住了发酒疯的林与之说：“十哥儿都说算了，你还是别添乱了。”
慕醒淡定地冲着他们点头算是说了再见，然后拉着李锐就走了。
看到两个人急匆匆的背影，林与之抱过一个软香美女，照着她的白花花的胸脯就是一口，边啃边嘟囔：“十哥儿，刚才那主儿真不错。你要真不强迫，我可去强迫了。”
方凡十看着空空的酒瓶，翘着二郎腿玩世不恭地说：“都说我不强迫人了。柯林，查查那人是谁！”
三人对视一眼，不约而同地哈哈大笑起来。
慕醒大步往前走着，李锐的腿短，被拽着东倒西歪。出门后，李锐说：“老师你松手，我自己走。”
慕醒把手松了，转头看了李锐一眼，然后扶着墙“哇”得一声，全吐了。
李锐被吓了一跳，赶紧过去拍着慕醒的肩膀说：“哎，老师你没事吧！”
嘴巴里满是酸涩的味道，慕醒抹着嘴愤恨道：“一瓶子伏特加，你特么别掺水对着喝一瓶试试。”
知道是自己的不对，但是年少轻狂让他脱口而出：“谁让你过去的，那几个人我一只手就能收拾了。”
慕醒吐了一通，脑袋天旋地转，偏头痛隐隐发作。李锐的张狂让他上了气，他揉着太阳穴骂道：“你敢动他们，他们就让你们全家跨省。你这小孩怎么就这么不长眼呢，招惹这么一群人。”说完，敲了李锐的脑袋一下：“你还好意思炫耀你身手厉害，上星期你把法学院一同学打住院还在留校察看呢，再出事就给我收拾包袱滚蛋。他奶奶个腿，折腾死我了。”
李锐上了这么久的学，还真没有一个老师能像慕醒这样。他愧疚地扶住慕醒，软着嗓子说：“老师，对不起。”
慕醒这个人吧，是典型的吃软不吃硬。见李锐认错态度良好，慕醒叹了口气：“我电动车在那，你过去推过来。”
满是豪车的停车场，李锐一头黑线的把慕醒那辆八成新的电动车推了出来。酒劲一上来，慕醒头脑发昏。电动车一开，初冬的凉风割脸，慕醒哆嗦了一下问：“你跟老师说你为什么把人家打住院了？”
点击阅读后来才想明白原因。返回地址数组被设计成Ring Buffer，因此其中的内容可能被循环覆盖。如果将marker的序号存在Block中，则它可能取到完全不属于自己的调用栈。而采用hash值就可以规避这个问题。拿到marker后去比对下Block中的hash值和marker中的hash值是否一致，不一致则表明自己原来的调用栈已经被覆盖了。预判 LeakCanary 中对 Activity 的预判是在 onDestroy 生命周期中通过弱引用队列来持有当前 Activity 引用，如果在主动触发 gc 之后，泄漏对象集合中仍然能找到该引用实例，则说明发生了内存泄漏，就开始 2、Service 的检测预判 LeakCanary 对 Service 的内存泄漏检测时机，是 hook 监听 ActivityThread 的 stopService，然后记录这个 binder 到弱引用集合中，然后代理 AMS 的 serviceDoneExecuting 方法，通过 binder 在弱引用集合中去移除，移除成功的话，说明发生了内存泄漏，就开始 3、Bitmap 大图检测预判 Bitmap 不像 Activity、Service 这种，能够通过生命周期主动监测当前是否有内存泄漏的可能，他一般是在 Activity、Service 发生泄漏 dump 的时候，顺便检测一下 Bitmap 。在 Koom 中，Bitmap 大图检测是分析 hprof 中是否有超过 Bitmap 设置的阈值 size (width * height) Glide加载图片的时候默认使用缓存机制，第一次加载之后，会在内存和磁盘中进行缓存，第二次加载图片时根据地址先从内存中取出图片，内存中不存在时，就去磁盘中取，当内存和磁盘中都不存在时，才会真正的访问真实地址的图片。很清楚，看到别人的开源项目有万颗 Star，一声巨佬不过分！因此，开发视频和音频编解码器的一个持续的挑战是提供更高的质量，使用更少的数据，并最小化实时通信的延迟。尽管视频似乎比音频更需要带宽，但现代视频编解码器可以达到比今天使用的一些高质量语音编解码器更低的比特率。结合低比特率视频和语音编解码器，即使在低带宽网络中也能提供高质量的视频通话体验。然而，从历史上看，音频编解码器的比特率越低，语音信号就越难理解，也就越机械。此外，虽然一些人可以访问到一致的高质量、高速的网络，但这种级别的连接并不是通用的，即使是那些连接良好的地区，有时也会遇到质量差、带宽低和网络连接拥塞的情况。不是介绍如何获取万颗 Star，而是如何让你的 Github Profile 更专业一点，如果你还不了解 Github Profile，没关系，简单来说，Github Profile 就是我们在 Github 上的个人简介。如果说 Github 是一个程序员的门面，那么 Github Profile 妥妥就是 Github 的门面，一个好的 Profile 会将一个 Github 账户逼格拉满～ RfFlutter 具有看起来不错的基本警报，并且可以轻松使用。我们将设置一个带有 HomeView 无状态小部件的基本应用程序。我将使用功能性小部件，这样我就不会编写太多代码。您可以通过定义整个类来使用普通的无状态小部件。我们将让我们的应用程序带有一个简单的 HomeView 小部件。我们将在整个教程中使用的中心有一个按钮。旋转手机修改偏移量，为前景和背景层设置相反的偏移量，便可达到两个图层反向运动的效果。所以我们一开始进入时，看到的肯定只是图片的部分区域。我的想法是给每一个图层设置 scale，将图片进行放大。显示窗口是固定的，那么一开始只能看到图片的正中位置。（中层可以不用，因为中层本身是不移动的，所以也不必放大) k不同灵敏度的采集时间不同，sensors_plus 默认是 SENSOR_DELAY_NORMAL 即 0.2S ，实际使用感应延迟非常高，不太适合这种需要及时响应的场景。所以我直接 fork 项目下来，将 SENSOR_DELAY_NORMAL 改为了 SENSOR_DELAY_GAME ，即每次采集时间为 20000微秒（0.02秒）。（如果你有类似需求可以通过 nayuta_sensors: 1.0.0 使用） 汇编、C和C++本质上都是内存不安全的语言，因此开发者的无心之过可能会导致非法访问、内存踩踏等多种问题。这些内存问题一方面会影响用户的使用体验（进程崩溃、系统重启等）；另一方面也会被黑客利用，增加入侵的机会。所以内存问题不仅是稳定性的问题，也是安全性的问题。当然，如果考虑到后期安全补丁带来的升级影响，它或许也能算得上是一个经济问题。让我们再来思考一下，所谓的是否合规到底在判断什么？其实它真正想判断的是内存的所有权问题。一块内存到底属于谁？我们以最容易发生内存问题的堆为例，当我们调用malloc时，系统会返回一个地址，而后续所有的内存操作都基于该地址。那么这时，虚拟意义上的“属于谁”就变成了实际意义上的“属于哪个指针”。指针和所指向的内存之间如何判断所有权？最直接的想法有点类似于“虎符”，指针和内存各持有一个tag，根据二者是否一致来判断所有权。在32位进程中，指针值的每一个比特都被用于寻址，因此没有多余的比特来记录所有权相关的信息（tag），当然也就无法通过对比来判断所有权。而在64位进程中，地址只有低48位用于寻址，因此高比特可以用来存储tag。HWASan和MTE都采用了这种方式，这也限定了它们只能用于64位进程，不过由于tag的可选范围有限，因此检测具有一定的漏检率(false-negatives)。32位进程中没办法判断所有权，只能退而求其次，给每块内存标记状态，只要访问特定状态的内存就不会出错，这也是ASan所采用的策略。处。设计工作速率为3kbps，听力测试表明，在该比特率下，Lyra的性能优于任何其他编解码器，并优于Opus的8kbps，因此实现了60%以上的带宽削减。当带宽条件不足以满足高比特率和现有的低比特率编解码器不能提供足够的质量时，可以使用Lyra为什么同步和异步模式之间存在性能差异呢？这需要牵涉到流水线优化的知识。内存访问可以分为读和写，写操作在流水线中是可以有些激进的优化策略的。譬如将连续的写操作合为一次写操作，或者将写操作缓存起来，稍后再发生实际的写动作。对同步检测而言，它必须要读取内存的tag，相当于在写操作的同时增加了一个读操作。基于内存一致性的规则，这将使得写操作的某些优化策略无法使用，因此CPU的运行效率降低。（这一块知识我只是粗浅的理解，如果有了解的朋友希望不吝赐教） Tag生成之后，越界的内存访问就会因tag不匹配而发生SIGSEGV。不过需要注意一点，Unused内存中只对第一个16bytes生成了tag，这样线性的越界将会100%检测出来，而非线性的跨越式越界则是概率性检测出来。至于为什么没有将Unused内存全部tag为0，Google的工程师说是基于性能的考虑，不过这样确实可能会漏检一些跨越式的越界。据统计，Chromium的开发实践中约13%的overflow是跨越式的overflow。Secondary Allocator通过mmap分配出新的vma区域。上图中的Content是用户真实数据存放的位置，它的结束地址是按页对齐的。起始地址Ptr前面存放两个Header，一个是Chunk Header，与Primary Allocator保持一致；另一个是LargeBlock Header，属于Secondary独有的设计，其中主要存储前后vma的指针（链表结构）。再往前是补齐的内存，一直补齐到页边界。此外，前后再各加一个不可访问的保护页。由于每个调用栈的大小不一致，所以没法创建统一的数组长度。如果将数组长度设为64，那么当调用栈不足64帧时会浪费内存空间。所以为了更高效地使用内存，Scudo中用一个大型数组存储下所有的返回地址。该数组长度为524288(1<<19)，不同调用栈的返回地址间会插入一个元素进行分隔。这个用于分隔的元素称为"stack trace marker"。那么如何区分一个marker和一个正常的返回地址呢？让我们把目光投向marker的最后一位。由于PC值在64位的机器上都是按4字节对齐的，所以其最后一位必然为0。这样我们就可以人为地将marker的最后一位设为1，以区分它和返回地址。marker的具体含义如下所示。原文继续
