人工智能的崛起：从围棋博弈到复杂决策
天壤智能揭示AI在非完美信息场景中的应用潜力
动点科技 | ID：technode
自2016年AlphaGo在围棋大赛中击败职业选手李世石，人工智能开始引发人们广泛关注，并被认为是可能取代人类的存在。此后，天壤智能研发的AI围棋程序也在与世界排名第一的朴廷桓对抗赛中取得了胜利。
天壤智能创始人兼CEO薛贵荣在TechCrunch国际创新峰会杭州上详细解释了AI围棋的技术核心运作机制。他认为围棋的人工智能本质上是在超复杂空间下进行的博弈环境决策问题。这种运算逻辑下判断并决定每一秒都要颗多个操作，与此类似的包括炒股和复杂的多变量市场领域。
在人工智能落地过程中，天壤智能发挥了自己的独特优势，通过算法改进与模型同步，集成了分布式深度强化学习平台。该公司开发的伴随式训练方法作为AI核心竞争力，在复杂问题规划方面展现出巨大创造力，其技术已跻身全球前三排队案例、可适性解决方案首屈一指。
AIGC不仅仅体现在棋类模拟游戏，更在现实中多种关键场域取得进展。工程施工调度优化中的信号控制、城市管理交通协调、金融市场的精准营销多个维度都有明显成效。特别是此类AI技术可以解决现实中的动态资源推荐分配等重要场景需求的问题延长生命周期优化路径策略，创造柔性响应连接模型。
目前，天壤虽没有庞大的硬件资源优势，但聚焦AI算法构建方面。在过去几年中持续投入技术相关的资金达亿元级别，并完成获得高榕资本投资数百万美元A+轮融资。
尽管AlphaGo已经不用现身一系列实战演练环境下解决问题，但对于未来AI场景探索任然是未知。薛贵荣进一步预测，开放式情景下复杂的N对N互动决策才是下一代突破目标。_sector深挖AI无限可能_，类似多主体OnStream联动挑战将成为研究重点 Ziel。机器融入实际懂得自主演化将支撑着AI技术力量不断进化跨越物理和逻辑边界。